摘要：物联网（IOT）可以将数字连接设备和传感器延伸到家庭，企业，车辆设备，以及潜在的几乎任何地方。这种创新意味着几乎任何设备可以生成和传输其业务数据，并进行分析和应用，便于监测，提供一系列自动功能。要完成这些任务，人们需要知道物联网是什么。

      物联网（IOT）可以将数字连接设备和传感器延伸到家庭，企业，车辆设备，以及潜在的几乎任何地方。这种创新意味着几乎任何设备可以生成和传输其业务数据，并进行分析和应用，便于监测，提供一系列自动功能。要完成这些任务，人们需要知道物联网是什么。Ventana研究公司对运营智能（OI）的定义是，通过仪表捕获和分析数据，利用网络和多种类型的机器对机器的交互分析发展的一门学科。人们定义运营智能是以整个组织中的一组事件为中心的信息，并使人们使用该事件信息采取有效的行动，并做出最优决策的一个运行分析过程。Ventana研究公司在十多年前其研究就开始覆盖运营智能。
　　
　　在许多行业中，如果他们减少事件发生的次数，并迅速采取的行动或对于行动作出快速的决定和回应的话，组织可以获得一个竞争优势。现有的商业智能（BI）工具从以前记录的交易数据提供有用的分析和报告，但为了提高竞争力，并最大限度地提高效率，组织的结论是认为，员工，IT流程，业务运营以及对于一线客户的销售，服务和支持也需要能够检测和响应事件，因为对发生的事件要做出反应。
　　
　　业务目标和法规这二者推动新的运营智能技术和实践的需求。通过使用他们，可以更好地管理许多活动，其中包括制造，客户参与过程，算法交易，动态定价，收益管理，风险管理，安全，欺诈检测，监控，供应链和呼叫中心优化，在线商务和游戏，甚至成功打击洗钱、恐怖主义，以及其他犯罪行为，这些都取决于通过新技术减少信息延迟的应用。
　　
　　运营智能的演变，特别是与物联网结合，鼓励企业重新审视自己的优先事项，以及用于信息技术和应用管理的支出。然而，整理出选择范围对于企业和IT领导者是一个挑战。一些人认为，可以扩大其网络基础设施，以支持运营智能的潜在价值。采用新的技术来检测有意义的模式，异常和事件之间的关系。越来越多的组织正在使用的仪表板，可视化和模拟通知非技术人员，使他们能够了解它们的重要性，并立取行动，采取适当措施。
　　
　　正如任何创新一样，物联网采用运营智能可能需要组织有一些实质性的变化。这些都是他们所面临的挑战，因为他们考虑采用这种不断发展的运营智能：
　　
　　•他们发现很难评估实时感知的商业价值。使用无线射频识别（RFID）标签，不仅在像仓库这样的物理位置，而且在业务流程中嵌入其它系统的数据和事件流，例如网络，移动设备，数据设备和其他技术。
　　
　　•他们缺乏一个可以支持和整合这些系统IT架构，例如数量，品种和频率的信息。此外，以前的运营智能的研究表明，近五分之二的组织的这些数据源是不完整或不充分的。
　　
　　•他们不确定如何设置合理的业务，IT的期望，优先事项，以及实施计划的重要技术，这些可能会发生冲突或重叠。其中包括商业智能、事件处理、业务流程管理、规则管理、网络升级和新的或修改的应用程序和数据库。
　　
　　•他们不知道如何创建一个个性化的用户体验，使非技术员工在不同的岗位来监控数据或事件流，确定重大的变化，迅速了解事件之间的关系，并制定适当的决策，做出正确的决定或行为。
　　
　　在当今快节奏的世界，24×7全天候工作已经迫使企业降低交易时和记录其他数据的延迟，而应用程序和BI系统可以采取行动。此外，各行业技术，如航空发动机到农作物管理，到动物饲养系统引进低成本的传感器和设备，并创建一个从来没有存在的发展机会。技术也得到了更大的发展，如智能电表，RFID，以及嵌入式计算设备的环境监测和监控等任务，也正在创造可以提供从连续的事件数据流到嵌入式计算设备的实时洞察的工具。
　　
　　随着组织扩大运营智能服务部署仪表盘，满足门户网站的业务需要，他们认识到需要实现技术和开发收集事件的做法，关联成有意义的模式和使用工作流程，规则和分析来指导员工应该对自动化流程做出反应。例如在金融服务，在线商务等行业，一些组织已经建立专有系统或雇用外包供应商大型团队的技术人员来监视特定的模式和异常交易和事件流。为了降低成本和复杂性，以及在这些程序中的缺陷，组织现在正在寻求可以规范和自动化处理事件，并将重大事件及时通知有关人员的技术。
　　
　　传统的数据库系统是面向管理的标准商业智能的离散数据集，但来自诸如传感设备的事件流通常是连续的，而他们的分析需要的工具，旨在使用户了解因果关系，模式，时间关系等因素的影响。这些要求已导致事件流处理，事件建模，可视化和分析的创新。最近，如Flume,Kafka,Spark，以及Storm等开源技术与Hadoop相关的大数据技术的出现，成为了运营智能的新基础。在过去几年中，创新发生在开源社区和专有实现中。
　　
　　许多运营智能技术的早期采用者是在金融服务和情报行业，在线服务和安全性。然而，在一系列的其他行业组织从信息中寻求新的竞争优势，或要求地风险管理和法规遵从的实时洞察力，全面增加运营智能的需求。组织正在考虑如何把事件驱动架构，监控重大事件模式的网络活动，并通过现有的和新的仪表和门户网站为用户带来事件通知和洞察力。
　　
　　为了有助于理解组织是如何应对这些变化的，Ventana研究公司正在开展物联网和运营智能的互联网的基准研究。该研究将探讨组织如何调整自己，以利用业务智能和物联网的趋势。这种调整不仅涉及信息和技术，而且涉及人员和过程。例如，物联网可以对业务流程产生重大影响，但如果组织可以发现和适应调整IT系统，而不是一个模型和应用范例。例如，业务流程中的PDF文档，或通常通过业务流程系统概括。然而，这些过程往往是在不均匀的方式。由于更多的过程是直接检测和一些机器进行的过程，需要直接基于发现这些事件流的能力，并适应他们（无论是通过人类的学习或机器学习）成为成功的关键组织流程。
　　
　　通过确定企业如何应对实施这些技术，并根据业务优先级应对他们的挑战，这项研究将探讨一些关键问题，其中包括以下内容：
　　
　　•不断发展的市场机遇的性质是什么？什么行业最有可能采取运营智能的物联网？
　　
　　•当前的业务和IT管理潜在的改进过程是什么，通过这些技术的实施，实践和人员资源的潜力是什么？
　　
　　•组织离运营智能和物联网的目标和实现技术有多远，包括事件处理？
　　
　　•与IT管理相比，不同的业务功能，其中包括财务和运营管理，在获取和部署这些以事件为中心的技术过程中有什么影响？
　　
　　•哪些供应商组织评估，以支持运营智能和物联网，其中包括复杂事件处理，事件建模，可视化，活动监控和工作流程，流程和规则管理？
　　
　　•谁是组织中关键的决策者和影响者？
　　
　　编辑：Harris