摘要： 五年前，OTT服务（企业通过互联网向用户提供各种应用服务）将其内容都放在其平台，并获得了很大的成功。随着如今OTT市场日趋饱和，企业希望所投资的每一个内容都将实现盈利，而理解观众的偏好成为了企业盈利的关键。流媒体服务的真正机会不仅在于理解观众，而在于充分理解内容本身。

    五年前，OTT服务（企业通过互联网向用户提供各种应用服务）将其内容都放在其平台，并获得了很大的成功。随着如今OTT市场日趋饱和，企业希望所投资的每一个内容都将实现盈利，而理解观众的偏好成为了企业盈利的关键。流媒体服务的真正机会不仅在于理解观众，而在于充分理解内容本身。
　　
　　人工智能的出现为流媒体服务提供商提供了更多的机会，使他们能够更好地理解其内容，并将这种理解转化为更为明智的内容创建和获取的决策。
　　
　　新的想法？人工智能将有助于创造下一个大热门
　　
　　人们很容易发现节目的表现好坏。流媒体服务可以通过观看时间的长度到人口统计数据了解观众的习惯，却有时很难理解什么样的节目才能引起观众的共鸣。
　　
　　以流媒体厂商Netflix公司为例，Netflix公司利用观众洞察和习惯偏好相结合的方式来决定制作最受欢迎的节目。例如，Netflix公司制作的一部科幻惊悚连续剧《怪奇物语》受到广泛的欢迎，那么将如何在1580多万名观众中找出更多的奥秘？
　　
　　这就是人工智能发挥的作用：人工智能识别并创建元数据，将视频（令人头疼的非结构化数据）转换为可搜索和可发现的内容。元数据包括视觉数据（人物或对象），文本和音频提示（字幕和声音），情绪提示（音调），以及位置等细节。使用认知工具，服务提供商会发现惊人的见解，以提供创造性的策略。
　　
　　《怪奇物语》描述了20世纪80年代一群骑自行车玩耍的孩子们遇到的奇特恐怖的经历，而这是怀旧和科幻情节的潜在成功。《怪奇物语》的女演员Millie Bobby Brown扮演Eleven并不是唯一的成功因素。唯一可以肯定的就是Netflix公对内容本身有完整的理解，也就是动作角色和所有内容。
　　
　　人工智能将帮助决定何时购买和何时重启
　　
　　人们都有自己最喜欢的节目。大多数人经历了节目取消，然后重新上映的情感过山车。人们也许还记得Timeless，明迪人生计划，Sense8，甚至TwinPeaks取消后得以重启。当“老友记”和“金发女郎”这样的经典作品重新面世时，每个人都会兴奋不已。
　　
　　对于像老友记这样的流行节目，或者像Sense8那样唤醒了粉丝的记忆，那么决定收购或者重启的决定就很容易了。但这种选择并不总是基于观众的数据和情感而进行的。当对内容获取提出严格的要求时，采用认知工具将有助于减轻负担。
　　
　　收购策略将引用已经存在的节目的数据，以确定其投资潜力，无论目标是重新启动或向内容库添加显示。人工智能将识别一系列的最引人注目的场景，并揭示哪些故事的角色和人物将与未来的观众产生共鸣。从本质上讲，企业将有一个关于如何改进其内容策略的指导。
　　
　　来自社交媒体，博客或其他外部数据集的媒体，观众和背景的“认知”观点将为这些业务决策提供建议。
　　
　　人工智能会从战略上和财务上增加内容价值
　　
　　无论是内容创作还是获取，这些创造性的决策都有明确的目的：创造价值。
　　
　　对于订阅和广告支持的流媒体服务来说，观众流失和保留仍然是主要问题，这已经不是什么秘密了。事实上，最近的数据表明，消费者是否会退出服务的主要影响因素包括缺乏良好的内容和广告太多。
　　
　　对于内容，人工智能还将增强搜索和发现功能。毕竟，如果观众不喜欢其内容，那有什么意义呢？
　　
　　虽然消费者不喜欢广告，但播放不相关的广告才是真正的挑战。随着对视频内容的深入理解，广告型视频点播（AVOD）服务将建立标记（分类）元数据目录，使得内容相关的广告成为一种标准。在《全美超级模特儿新秀大赛》中，观众将会看到流行时尚品牌的广告，这样企业将会有更好的投资回报率，观众也会有更好的体验。
　　
　　在过去的五年里，随着HBOGo，SlingTV和Hulu等消费者直播服务的增加，流媒体视频产业也经历了爆炸性的增长。流媒体行业面临的挑战不再是如何将这些服务推向市场，而是如何让受众增长和留住受众。企业保持领先地位的关键在于了解这些受众以及他们喜欢的内容，并利用深入的见解更好地为创意决策提供信息。
　　
　　编辑：Harris