摘要：几十年来，人们就有了艾萨克•阿西莫夫的三条机器人法则，但实际上并不需要它们。这些法则预见了人工智能的诞生，以及像比尔•盖茨和伊隆•马斯克这样的行业先驱最近提出的关于智能机器成为对人类存在威胁的许多担忧。

     几十年来，人们就有了艾萨克•阿西莫夫的三条机器人法则，但实际上并不需要它们。这些法则预见了人工智能的诞生，以及像比尔•盖茨和伊隆•马斯克这样的行业先驱最近提出的关于智能机器成为对人类存在威胁的许多担忧。
　　
　　日前，IBM公司首席执行官Ginni Rometty向这些法则添加了信任和信息所有权的概念，清楚地表明对人们实施对这些新兴智能机器的控制的时间。
　　
　　阿西莫夫的三条法则
　　
　　虽然这三条法则是关于机器人的措辞，但自从最初在20世纪40年代开始以来，很多事情已经发生了变化。现在，更合适的术语是人工智能。然而，法则的其他措辞却表现得非常好。法则规定：
　　
　　1.机器人不会伤害人类，或者通过不作为让人类受到伤害。
　　
　　2.机器人必须服从人类的命令，除非这些命令与第一条法则相冲突。
　　
　　3.机器人必须保护自己的生存，只要这种保护不与第一或第二法则相冲突。
　　
　　这些法则或规则基本上保证智能机器永远属于人类，并且不能成为伤害人类的武器。但是，他们可以被命令摧毁其他机器人，甚至在不违反任何这些初始法则的情况下自行销毁。
　　
　　但是，这些法则并没有解决人们如今面临的一个巨大担忧：潜在的大规模失业，因为人们被更加智能的机器人所替代。
　　
　　IBM公司最近解决了这个问题。
　　
　　IBM的第四条法则
　　
　　阿西莫夫实际上制定了第四条法则，但从未被广泛采纳。有人认为它不能被合理地遵守。以下进行介绍一下。
　　
　　这是IBM日前公布的内容：
　　
　　•人工智能的目的是增强人的智能：人工智能系统的设计应该与人类共同工作，并扩大每个人的潜能。人工智能应该让人们的工作更好。IBM公司正在投入一些举措来帮助全球员工获得与这些技术合作所需的技能。
　　
　　•数据和见解属于他们的创建者：IBM客户的数据是他们自己的数据，其见解是他们自己的见解。客户数据以及在IBM云平台或IBMAI上产生的见解都归IBM客户所有。
　　
　　•人工智能系统必须透明且可以解释：为了让公众信任人工智能，它必须透明。科技公司必须清楚是谁训练了他们的人工智能系统，用什么数据来训练这些系统，最重要的是，他们算法的建议是什么。这是确保人们了解人工智能如何得出结论或建议的关键。推进人工智能的公司也有义务监测和纠正算法本身的偏差，以及由系统与人为影响的数据集所引起的偏差。
　　
　　现在，这些元素中的两个适用于创建人工智能而不是人工智能本身的公司或实体，并讨论确保信息所有权和创建过程的完整性。但是，第一个因素，如果它被翻译成法则，将会改为“除非是为了保护人类的生命和安全，或者没有合理可用的人类，否则机器人/人工智能将不会被设计为取代人类，而是旨在增强并与他们合作。“
　　
　　总之，IBM公司的第四条法则是确保人工智能作为助理和合作者进入市场，而不是替代人类。这与阿西莫夫的前三条法则是一致的，因为这样做不会使人类处于危险之中。
　　
　　预测风险
　　
　　人们在新技术方面经常遇到的一个重大问题是，人们并没有真正考虑风险，直到它们变得非常明显。以智能手机为例，人们应该知道黑莓手机的类iPhone智能手机会导致很多人死亡，因为人们在开车时使用它们，大屏幕手机需要更多的关注。但是，在发生大量致命事故之后，人们才采取行动，即使那样，人们也只是减少并没有消除这种风险。
　　
　　IBM公司试图通过摆脱人工智能浪潮，并努力消除大规模失业这个最大的相关威胁之一，而人们需要试图避免这个可能是一个非常痛苦的类似错误。
　　
　　这可以说比阿西莫夫提出的第四条法则更好：“机器人不会伤害人类，除非找到一种方法来证明最终造成的伤害会对整个人类有利。”
　　
　　任何一个人工智能都几乎不可能在抽象的层面上判断他们的行为会伤害人类，从而造福人类。然而，通过确保机器人/人工智能不会取代人类，而是与他们合作，满足帮助人类的最终目标。
　　
　　因此，人们认为IBM公司提出了一个可行的人工智能/机器人第四条法则。
　　
　　编辑：Harris