摘要：人们可能听说过真人秀节目《英国最大的囤积者》。它的特点是那些强制性地获取东西并且不愿意或不能丢弃它的人。

     人们可能听说过真人秀节目《英国最大的囤积者》。它的特点是那些强制性地获取东西并且不愿意或不能丢弃它的人。
　　
　　很多企业的行为方式也是如引一样的。他们已经成为数据囤积者。而且，这些企业就像电视节目中的那些不幸的人一样，很快就会发现自己充斥着大量的数据，并为管理它的成本而疲于奔命，如果它们还没有的话。
　　
　　变得混乱
　　
　　企业现在被广泛的商业信仰所吸引，现在业务普遍存在，企业面临的最糟糕的事情就是将数据丢弃。这是一种可以理解的冲动，如果想保留所有的数据，因为企业永远不知道今天或明天哪些信息突然变得非常重要。
　　
　　数据积累现在对各种规模的公司都是个一个问题。不久前，500TB字节的数据曾经只能是财富500强公司才能负担。如今，这对许多中小型公司来说也是一个问题。
　　
　　例如，一位医疗保健客户为多个放射科办公室存储医疗图像，例如CT扫描和乳房X线照片。他们最近升级到高分辨率三维乳腺X光检查，这意味着他们对每个图像的存储需求从几GB增加到几十GB。在很短的时间内，他们从只需要处理数百TB数据的组织转到需要以PB级管理存储的组织。
　　
　　五年前工作完美的解决方案如今根本无法工作。在这些“过去的日子”中，企业只会将数据放入他们现有的存储基础设施中。但是企业的数据每年增长120％时，不可能这样做，因为最终会每隔一年或两年换掉整个存储基础设施，或者增加不同的存储孤岛来应对数据增长。就成本、复杂性、凝聚力和连续性而言，这两种选择都不利于商业发展。
　　
　　如今，企业需要快速确定哪些信息对其业务至关重要，哪些信息可以被忽略。他们需要了解哪些数据应推送到云端，因此始终可用，哪些数据可以存储在本地。
　　
　　这个挑战的答案在于自组织存储，它将智能技术，特别是机器学习应用于信息管理。在这种情况下，存储系统本身所做的实时分析决定了数据的最佳放置位置，以及数据集中任何信息元素的最佳保护。这是人们跟上数据的爆炸式增长的唯一方式，这些数据已经达到人类无法有效处理的规模和地步。
　　
　　机器学习算法贯穿数据内容并建立关系的未来已经开始。因此，组织能够在适当的场景中组织数据，并确保具有相似场景的数据集匹配在一起，从而更易于管理和理解信息海洋。
　　
　　为了解决企业日益增长的数据问题，专家的建议是从易解决的块开始。企业需要知道明年技术和数据存储的世界会带给什么。不要出去购买一个在五年后就需要升级的存储系统。数字世界发展得太快，其流动性太强了。
　　
　　相反，从小规模开始，随着时间的推移可以扩大存储规模。采取明智的步骤，以便企业可以随时进行测试和证明。当政策发生变化时，随着市场中的技术发生变化和法规的变化，企业将随时随地轻松做好准备，随着业务变化做出响应。
　　
　　所以，请继续并囤积数据。但要聪明一点。需要灵活使用可扩展的系统，现在需要相对较少的投资，因此企业可以在未来几年内以敏捷和准确的方式进行开发。
　　
　　编辑：Harris