摘要：如果询问人们如何定义边缘计算，其定义各不相同，这并不让人意外，因为这取决于人们所在的行业、地区、技术的角色和其他定义不同的因素。所提供的定义通常非常广泛，从技术角度来看是没有意义的。

   如果询问人们如何定义边缘计算，其定义各不相同，这并不让人意外，因为这取决于人们所在的行业、地区、技术的角色和其他定义不同的因素。所提供的定义通常非常广泛，从技术角度来看是没有意义的。
　　
　　然而，每个人似乎都认同的是，边缘计算正在快速增长，而网络架构必须适应以支持这种增长。思科公司预测，未来三年内将有超过230亿台连接设备。这与主要调研机构的分析师的预测一致：到2020年，Gartner公司预计全球的网络连接设备达208亿台，IDC公司预计为281亿台，以及IHSMarkit公司预计为307亿台。
　　
　　在许多情况下，支持这些连接设备所支持的应用程序将迫使从当前核心到边缘的重点转向边缘到核心网络架构的未来状态。由于IT行业正在消除这一发展的影响，因此与边缘计算风险相关的缺乏明确性将成为不利因素。
　　
　　寻求清晰
　　
　　考虑与云计算这个类似的广义术语进行比较。当IT经理决定他们的工作负载将驻留在何处时，他们需要比“在云中”更精确。他们需要决定他们是否将使用本地私有云、托管私有云、基础设施即服务、平台即服务或软件即服务。
　　
　　围绕云计算演变的清晰度不仅仅是促进沟通，还有利于决策。
　　
　　边缘计算是否同样可行？人们试图回答这个问题，调研机构与一个独立的第三方研究小组合作，对目前存在的各种边缘用例进行了广泛的审计，并可能在未来几年出现。
　　
　　在初步分析中发现了100多例。然后将这份清单筛选到24个具有最大增长、重要性或财务影响的清单，以便进行更深入的分析。
　　
　　这些使用案例从内容分发到自动驾驶车辆到增强现实。这些完全不同的应用程序，还是有共同的特点，可以让它们以对IT决策者有意义的方式进行分类？
　　
　　回答这个问题涉及分析每个用例在延迟、带宽、可用性和安全性方面的性能要求。此外还评估了与现有或遗留应用程序和其他数据源集成的需求以及支持该用例所需的潜在位置数量。
　　
　　从这一分析中得出的结论是，认识到有24个用例可以组织起来的统一因素。这个统一因素是各种用例的数据特征。
　　
　　边缘应用程序本质上具有以数据为中心的一组工作负载需求。这种以数据为中心的方法，通过对可用性、安全性和应用程序性质的要求进行筛选，被证明是理解和分类各种用例的核心。
　　
　　这导致人们认识到包含大部分边缘用例的四种原型，并可帮助指导有关支持边缘应用程序所需基础设施的决策。
　　
　　这四个原型是：
　　
　　•数据密集型，包括数据量如此庞大的用例，在端点和云之间需要存储层和计算层，以降低带宽成本或延迟。
　　
　　•人为延迟敏感，其中包括延迟负面影响使用技术或服务的人体验的应用程序。
　　
　　•机器对机器延迟敏感性，与人类延迟敏感原型类似，除了机器延迟的容限比机器处理数据的速度更低。
　　
　　•生命关键，这是影响人类健康或安全的应用程序，因此具有非常低的延迟和非常高的可用性要求。
　　
　　人们相信这四个原型是定义支持边缘计算未来所需基础设施的重要第一步。边缘计算有可能重塑过去二十年来一直使用的网络架构。人们需要共同努力，确保过程尽可能高效和智能化。
　　
　　编辑：Harris