摘要：关于数字化转型的讨论将云计算、架构和交付模型包含在几乎太多的选择中。私有云？公共云？混合云？微服务？CI/CD？SaaS？那已经存在的是什么呢？可以确定的是那些推动数字化转型的人已经拥有一个花费大力人力和物力来完善的本地环境。大部分时间工作得很好，甚至可能蓬勃发展。

    关于数字化转型的讨论将云计算、架构和交付模型包含在几乎太多的选择中。私有云？公共云？混合云？微服务？CI/CD？SaaS？那已经存在的是什么呢？可以确定的是那些推动数字化转型的人已经拥有一个花费大力人力和物力来完善的本地环境。大部分时间工作得很好，甚至可能蓬勃发展。
　　
　　然而世界正在发生变化，随着这种变化，企业将需要数字化转型。例如在线约会。在约会时涉及询问朋友是否认识某人，或者涉及到你认识的人，并希望弄清楚那个人是否适合你，最终会致力于建立一种关系。而如今，根据一种复杂的算法，就会与那些适合你的人相匹配。人们看到IT行业也发生了同样的转变。
　　
　　如今的选择一个应用程序就像在线约会。无论是在云中还是在内部部署，以及基础设施是作为应用程序还是作为服务使用，都会在企业的内部和外部面临许多问题。即服务路线就像那种神秘的约会算法：回答了几个问题，并得到了一些东西，所以不出现任何问题。
　　
　　然而，与约会不同，无论其战略如何，即将转向云计算都不可避免地会让生活变得更加艰难。二元性实现：同时管理两种IT方法，通常具有相同或更少的员工和预。与传统约会一样，时间就是要求周围找出适合企业业务的正确应用程序和基础设施的时间。一个过程已经到位：企业将采取计划，与供应商会面，并最终致力于建立关系。
　　
　　但是，管理传统IT和基于云计算的IT环境同时会产生固有的复杂性，因为即使变得更好，也会发生变化。更糟糕的是，云计算方法涉及多种选择：公共云、私有云和混合云。哪个更适合企业？对于哪种应用最适合？
　　
　　为了改善所有这些不可避免的压力，企业需要一个桥梁：在所有部署模型中都可以使用这种桥梁，甚至可以在时机成熟时促进采用，降低复杂性。这些IT桥梁有一个共同的基础，负责一项关键资产：数据。通常，数据必须在适当的时间出现在应用程序的正确位置，但现在企业的数据重要性超越了应用程序。
　　
　　创建、存储、管理、分析，企业数据永远不会在应用程序运营中中断。这些数据位于数据湖、云平台和孤岛中。关键是数据而不是应用程序现在是企业业务的共同基础。为了帮助企业超越内部部署和云计算IT模型，企业需要一个通用的数据服务平台来帮助管理其的IT环境，无论它是在内部部署，在云中，还是两者的混合。
　　
　　企业需要从数据存储平台获得什么
　　
　　那么，从数据存储平台到有效管理自己需要什么？首先，企业需要能够以更少的时间投入管理数据。需要一个能够以组织的使用率适应其环境的存储系统，同时简化数据的管理。当然，有软件定义的存储，横向扩展存储和高性能存储。现在仍然有创新技术。但是，对于混合IT基础架构，企业必须考虑以下所有因素：
　　
　　•将界面提升为数据层面的结果驱动
　　
　　•通过闭环QoS和自主调整提供自我管理系统
　　
　　•在信息稀疏时启用早期和快速部署，并通过分析在变更有益时通知
　　
　　•通过客户不同部署模型采用的通用接口，使其易于编程
　　
　　•利用不断增长的数量和不同的数据使用以及新技术的开发来应对自然和不可避免的不对称性
　　
　　•假设环境是如何分配和管理资源以及多租户和多客户如何可视化信息
　　
　　•建立速度和成本：速度重要时的速度，以及成本重要时的成本
　　
　　从方程式中获取运气
　　
　　就像在线约会一样，选择合适的存储供应商就在企业的手中，而且最好从这个方程式中获得好运。客户经常被问到的问题是，他们的存储应用程序和供应商是否会在他们最需要的时候在那里。
　　
　　因此，在考虑存储时，最明智的选择是提供持续运营可用性的供应商，即在需要时为其准备好的产品，并且可以灵活地满足不断增长的企业需求。令人惊讶的是，由于灵活存储解决方案的重要性，业务需求不断增长而不是情有可原，因此企业业务更有可能遇到存储挫折。
　　
　　通过选择具有持续运营可用性（COA）的存储供应商，企业可以保护其业务免于过时。因此，请确保企业存储解决方案允许更改和扩展，而不是保持运气。
　　
　　虑到所有这些措施，企业能够以自己的速度前行，并在准备好承诺之前，无需大量投资建设自己的数据中心。
　　
　　编辑：Harris