从前十的曲线图可以看出来， SQL和Java牢牢占据了前二的位置。

　　Python和AWS(Amazon Web Service)增加明显，分别蹿到了第三名和第六名。

　　Python的排位增长或许不令人意外，在之前IEEE Spectrum给出的2019年编程语言排名中，Python和Java分列第一第二。

　　如果按照Python和AWS的这种涨势下去，IEEE Spectrum预测，它们可能会在未来一两年内占据主导地位。

　　从前20的排名表格中，Python和AWS的增幅达到123%和418%，妥妥的黑马。

　　AWS是亚马逊公司的一项服务，为个人/公司/政府根据其需求提供云计算平台和API。

　　根据Synergy Research Group(一家提供IT和云相关市场的调研的公司)，截至2017年，AWS占据了所有云服务市场34%的份额，它的竞争对手Microsoft，Google 和IBM的份额分别是11%，8%，6%。

　　其它黑马

　　从增长速度来看,Docker,Azure,machine learning的增长分别为4162%，1107%，418%。

　　从云计算工具的角度来看，微软的Azure快速增长，把缓慢增长的谷歌远远甩在了后面。不过在职位需求上，依旧和第一名AMS有很大的差距。

　　从AMS和Azure双双的巨大增幅，不难看出背后云计算服务需求的增长。

　　Synergy Research Group的调查数据显示，2018年云市场的运营和供应收入突破了2500亿美元，比2017年增长了32%。

　　增长背后

　　调查认为，数据科学工作的爆炸式增长是Python需求蹿升的主要原因。

　　今年年初的统计显示，Indeed上发布的数据科学家职招聘帖子从2013年以来增加了256%。

　　不过AWS的增长与此关系并不大，而是受到了全栈工程师和开发运营工程师类(Devops)工作增长的影响。

　　对某个技能需求的变化主要受到两方面影响：1.更多或更少的技术工作需要这项技能(与职位数量变化有关);2.技术工作对某个技能的使用需求增加或增长，而这种需求变化与职位数量的变化不成比例。

　　主要是第二方面的影响驱动了对Python和AWS需求的巨幅增长。

　　软件工程师和全栈工程师越来越多地使用Python。这些人也经常使用AWS。

　　这也显示了底层技术工作的配比正在发生变化。比如，数据科学家和全栈工程师的职位在增长。

　　网友评论

　　调查结果引起了国外技术论坛的讨论。

　　Python的增长惊人，我很高兴看到它正在挑战Java。当然，在某些用例中，Java具有很大的优势，但是在许多实例中，Python可以用更少的时间和代码来完成工作。另外，比起Java，我个人更喜欢编写Python。

　　我真的不理解关于学习SQL的所有抱怨。确实没有那么多内容，一个下午就可以学完。到目前为止，这是我所学过的最简单的语言。

　　对于所有反对者：知道SQL与成为SQL忍者(SQL ninja)或数据库架构大师之间是有区别的。

　　那是三件事。我前面的评论知识只是关于学习语言本身。

　　我承认，学习能够编写复杂的，高性能的查询，设计具属性的复杂数据库并不是一件容易的事。

　　但我仍然坚持认为学习语言本身(无扩展)是很容易的。

　　基本的SQL没问题，但是当你开始进行复杂的操作，更新，扩展，函数，自定义聚合运算符，数组，HStores等时，它就会变得复杂。至少对于我来说是这样。

　　不过，这项调查依据的是在美国用英语发布的职位，中国小伙伴们，你们的是感受是否一致呢?

　　责任编辑:张华