在Information Age的技术领袖峰会召开之前，Skim Technologies公司首席执行官兼创始人探讨了支持人工智能的三个自私的理由。
　　
　　人工智能造福人类，数据科学造福社会，数据造福人类，它们全都归结为同一件事。将最新的人工智能（机器学习、自然语言处理、计算机视觉）应用于公正和社会事业。联合国已经建立了一个框架，并主办了一个年度人工智能促进运动会议，甚至英国的沃里克大学和帝国理工大学也加入了这个行列，承诺“培训数据科学家解决真正重要的问题”。
　　
　　公共机构不是现在唯一为这一事业提供支持的机构。科技巨头微软拥有一个完整的致力于AI For Good的网页，其中包括农业、健康和环境项目的赠款。也许源于新的企业社会责任（CSR）推动力，或源于其创始人比尔•盖茨（Bill Gates）的影响。无论哪种方式，它都为当今的一些环境和人道主义困境提供了急需的资源。
　　
　　正如专家所提到的，人们也以自己的方式为AIForGood运动做出了贡献。有很多好处，不会假装这样做只是为了感觉良好。而是鼓励其他人参加运动，那么还有什么比突出优点更好的方法呢？
　　
　　自私的原因1：招聘
　　
　　也许这是最明显的好处？人们关心他们所做的工作。这应该是有意义的。如果在在一天结束时回家，就觉得自己有所成就。因此，如果可以为精明的数据科学家和工程师提供机会，不仅可以为商业项目赚取可观的收入，而且还能使他们的时间与具有社会影响力的项目保持平衡，那么这是一个双赢的局面。Peter Thiel公司Palantir就是一个很好的例子。美国中央情报局和美国联邦调查局认为，市值超过120亿美元的业务与许多政府合同有关。但是他们也将劳动力应用到所谓的慈善工程上。
　　
　　它在企业的博客和网站上发布了出色的企业社会责任，潜在的新员工可以了解企业鼓励的文化。
　　
　　自私的原因2：创新
　　
　　专家可能会研究一些创新的人工智能方法，但是由于需要提供可以保证的可靠结果，因此这通常意味着与已知事物相距不远。
　　
　　因此，当企业启动AI For Good项目时，这对我们来说是一个令人兴奋的机会，可以在实验室之外尝试一些新技术，并使用真实数据进行公开展示。之前提到的肌肉营养不良项目是就是能够尝试新事物的一个很好的例子。我们建立了一个自动标记器，可以从很少的训练数据中识别出MD疾病类型。
　　
　　这项工作带来了明显的好处。这项实验带来了创新，已经能够与商业客户一起使用，使企业能够在更短的时间内交付项目，所需的数据注释更少。
　　
　　自私的原因3：团队建设
　　
　　当人们与慈善机构一起开展AI For Good项目时。将整个团队聚集在一起（企业在欧洲各地设有远程工作人员）。对于企业来说，这是一个绝佳的机会，可以绝对专注并坚定地致力于一个项目并共同努力。
　　
    对于希望参与A IFor Good项目的其他企业来说，有一些可用资源，包括AI For Good Foundation。它所需要的只是一封电子邮件或一个电话，企业也会因做有意义的事情而得到回报。

        编辑：Harris