摘要：毫无疑问，亚马逊网络服务在云端具有令人难以置信的主导地位。该公司已经发布了如此多的产品，并创造了许多令人惊叹的工具，云计算市场已经通过回报，让AWS公司在全球业务中占据了极高的比例。

    毫无疑问，亚马逊网络服务在云端具有令人难以置信的主导地位。该公司已经发布了如此多的产品，并创造了许多令人惊叹的工具，云计算市场已经通过回报，让AWS公司在全球业务中占据了极高的比例。
　　
　　但这并不意味着AWS公司是云计算里唯一的厂商。谷歌公司正在努力工作，并利用其用于构建主导搜索引擎的所有专业知识创建云产品。谷歌云平台非常有竞争力，在某些方面可以说是更好。
　　
　　更好，是吗？很难说某些云计算产品比其他云计算产品更胜一筹，因为产品本身通常都是商品。运行当前版本的Ubuntu的机器或存储几千兆字节的云存储桶可以互换。
　　
　　尽管如此，云计算公司正在寻找通过额外功能来区分自己的方法，而且通常情况下，这些方法略有不同。谷歌的云计算产品开始开发自己的风格，这种风格与谷歌面向消费者的许多产品的强大简洁性相呼应。
　　
　　这种风格的一些在登录时就显而易见，因为许多工具与广泛使用的GSuite没有太大区别。用户界面与Gmail等面向客户的主要应用具有相同的原色和简洁设计。通过迷宫般的配置屏幕找到自己的方式就像通过谷歌公司办公应用程序或搜索屏幕找到自己的方式一样。少即是多。
　　
　　当然也存在差异。企业的内部技术文化一直以对开源的热爱为定义。随着这种文化的发展，它创造了一种Googly风味，当去云端时，就会越来越明显。到处都有像Kubernetes和Ubuntu这样坚实的开源选项。当谷歌公司构建了第一个无服务器工具之一AppEngine时，它开始使用玩具脚本语言Python。现在，Python语言和无服务器方法无处不在。这一传统的清晰和开放的工具遍布各个角落。
　　
　　但值得添加一个重要的警告。由于某种原因，亚马逊占主导地位，而且几乎不可能找到一个可以最终确定AWS的区域。在这里的所有情况中，通常可以做一些与AWS非常相似的事情。
　　
　　不过，以下有11种方式谷歌公司比AWS更胜一筹。
　　
　　1.Firebase
　　
　　谷歌云平台提供了多种不同的信息存储方式，但其中一个选项Firebase与常规数据库略有不同。Firebase不仅存储信息。它还将数据复制到数据库的其他副本，其中包括客户端，尤其是移动客户端。换句话说，Firebase处理从客户端到服务器的所有推送。企业可以编写客户端代码，并假设它所需的数据在可用时会神奇地显示出来。
　　
　　将新版本的数据推送给需要副本的每个人是移动开发人员以及构建分布式和互联应用程序的任何人最头痛的问题之一。企业必须保持所有这些连接只是为了经常推送一些新信息。
　　
　　Firebase可能看起来像一个数据库，但实际上它是一个移动开发平台。它具有构建分布式Web或移动应用程序所需的大部分结构。或者移动网络应用程序。
　　
　　2.BigQueryML
　　
　　是的，BigQuery是一个数据库，但它也是一个机器学习的动力。企业可以开始将数据存储在表格中，然后，如果企业的老板想要进行一些分析，只需使用相同的表格启动机器学习例程。企业不需要移动数据或将其重新打包以用于某些单独的机器学习工具包。它全部停留在一个地方，这个功能可以帮助企业免于编写大量胶水代码。然后，作为驱动数据库的SQLjockeys的额外奖励，使用SQL方言添加的关键字调用机器学习。企业可以使用DBA的语言完成人工智能科学家的工作。
　　
　　3.使用多个实例的永久性磁盘
　　
　　企业是否有数据可以在不同的机器之间共享？通过允许使用多个实例挂载持久磁盘，谷歌公司可以轻松实现。数据显示为文件系统的一部分，使编码人员的生活也变得更加容易。唯一的限制是企业必须使用只读模式，因为谷歌公司还没有准备好处理竞争条件以及可能通过多次写入创建的其他疯狂错误。如果想写，那么必须得到像常规程序员一样的数据库。
　　
　　AWS鼓励企业使用不同的产品（如S3）共享数据，S3将数据存储在具有键值对的存储桶中。来自Amazon的ElasticBlockStorage（EC2实例的标准存储机制）的卷无法由多台计算机安装。也就是说，亚马逊确实提供了弹性文件服务，可以使用NFSv4进行安装。换句话说，AWS可以非常接近。
　　
　　4.GSuite集成
　　
　　毫不奇怪，谷歌公司将其云平台产品与其基本办公产品进行了一些集成。毕竟，谷歌公司的员工在整个公司使用G套件，他们也需要获取数据。例如，BigQuery通过将数据转换为谷歌云端硬盘中的表单文档，提供了几种访问和分析数据的方法。或者，企业可以获取Sheets数据，并将其快速移动到BigQuery数据库中。如果企业已在使用不同的GSuite应用，那么将数据和代码存储在谷歌云平台中的可能性会更小一些。有许多连接和路径使集成更简单。
　　
　　5.更多的虚拟CPU
　　
　　在2018年7月，GoogleComputeEngine提升了其实例的最大功率，最多可以提供160个vCPU和3,844GB的内存。AWSEC2实例最多可达96个vCPU。当然，CPU不是完全相同的功率，它们几乎肯定会以不同的速度运行一些基准测试。另外，添加更多虚拟CPU并不总是能让用户的软件变得更快。唯一真正的衡量标准是问题的吞吐量。但是如果想启动一台拥有160个CPU的机器，现在就是机会。
　　
　　6.自定义云计算机
　　
　　谷歌公司允许用户选择虚拟CPU的数量以及实例将获得多少内存同，AWS公司有很多选择，其中一个必然非常接近其需求，但这与真正的自定义不同，是吗？谷歌提供的滑块可以让您更加特别，并选择12个vCPU和74GB的内存。或许想要14个vCPU。如果是这样，谷歌公司将为用户提供服务。
　　
　　但是，这种灵活性是有限的。不要梦想无限精度，因为滑块往往是偶数。例如，你不能选择13个vCPU，这可能是不吉利的。但是，如果企业需要一个奇怪的配置，或者想要准确配置最少量的内存来完成工作，这仍然会大大提高灵活性。
　　
　　7.优质网络
　　
　　谷歌和亚马逊有庞大的网络连接他们的数据中心，但只有谷歌有一个单独的“高级”网络。对于优质客户而言，它就像一条特殊的快速通道，具有一些可靠性和性能保证，如N+2冗余和数据中心之间至少三条路径。如果企业希望依赖GoogleCDN并在不同数据中心之间实现负载平衡，那么选择高级网络将使企业的数据流的生活更加顺畅。
　　
　　那么非高级用户呢？不，但接受较少的保证带来较低的价格标签。通过开放这个选项，谷歌公司可以决定是否要为更快的全球数据移动支付更多费用。混淆大脑并不是另一种选择。
　　
　　8.“永远免费”的云服务
　　
　　云计算提供商通常会在有限的时间内提供各种免费的产品样本，谷歌公司也不例外。现在谷歌将在前12个月为用户提供300美元的免费服务。之后出现了差异，因为谷歌云平台的一些最低层被称为“永远免费”。但是当使用计算机语言时，我们不要陷入对英语的解析中。
　　
　　在重大的变革日来临之前，用户可以自由使用各种Google云端功能最低的选项，例如带有30GB硬盘空间的f1-micro实例。如果能够处理“永远”意义的不确定性，并且需求很少，那么用户可以进行相当多的实验，而不是面对一个明确定义的乐趣。
　　
　　9.无服务器容器
　　
　　流行语“无服务器”现在非常普遍，其含义正在变得多云。谷歌公司正在测试一款不错的产品，可以让你接收任何容器并将其连接到端点，以便它能够响应请求。用户不受无服务器功能定义或语言选择或任何其他细节的限制。如果可以让容器运行，可以根据需要调用它并按需计费。这是一项很棒的服务，可以帮助您节省启动和关闭实例的麻烦。
　　
　　10.可预占的实例
　　
　　对网站的新访问需要立即响应，但大多数网站的大量后台处理和内务管理不需要立即完成。它甚至不需要在接下来的几个小时内完成。它最终只需要完成。
　　
　　谷歌公司提供了一些名为pre-emptible实例的东西，可以获得很好的折扣。问题在于谷歌公司保留关闭用户了实例并将其置于一边的权利，如果有更重要的人出现并想要这些资源。当计算需求下降时，他们会再次启动它。
　　
　　AWS公司提供了一种节省计算成本的不同方式，这是一个可以出价资源的市场，只有在您提交中标时才使用它们。如果用户有时间观看拍卖并调整出价（如果工作没有完成），那就太棒了，但如果用户有更重要的事情要做，那就太好了。
　　
　　11.持续使用折扣
　　
　　谷歌云平台的另一个不错的功能是，使用机器的次数越多，折扣就会自动显示。用户的计算实例以全价开始月份，然后开始下降。用户不需要让机器持续运行，因为价格是根据当月的使用情况设置的。如果用户实例在一个月的大约一半时间内上涨，则折扣约为10％。如果用户从第一天到最后一天离开实例，最终将节省30％的费用。
　　
　　顺便说一句，谷歌公司像计算机科学家一样接近这种定价。它跟踪在各种机器类型中使用了多少vCPU和多少内存，然后在可能的情况下组合不同的机器，以便为用户提供更大的折扣。谷歌公司将此称为“推断实例”。如果企业不断启动和停止多台计算机，该模型非常有用。
　　
　　同样，AWS也提供折扣，但价格优惠延伸到那些购买预留机器或在现货市场上出价的人。换句话说，如果需要做一些事情并做出承诺。谷歌公司将会提供奖励。
　　
　　编辑：Harris