2020年5月13日下午，国家发展改革委官网发布“数字化转型伙伴行动”倡议。倡议提出提升转型服务供给能力，加快打造数字化企业，构建数字化产业链，培育数字化生态。在数字化升级上，进一步初级公司核心业务，实现高层次的转型。

　　“数字化转型”的提出后，在互联网行业难免会听到数字化、信息化、智能化这三个词，那么如何区分呢?

　　根据官方的概念定义如下：

　　信息化 ·

　　是指培养、发展以计算机为主的智能化工具为代表的新生产力，并使之造福于社会的历史过程。与智能化工具相适应的生产力，称为信息化生产力。信息化以现代通信、网络、数据库技术为基础，对所研究对象各要素汇总至数据库，供特定人群生活、工作、学习、辅助决策等和人类息息相关的各种行为相结合的一种技术，使用该技术后，可以极大的提高各种行为的效率，为推动人类社会进步提供极大的技术支持

　　数字化 ·

　　即是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，在计算机中通常用0和1表示，将这些二进制代码引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程。

　　智能化 ·

　　是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能动地满足人的各种需求的属性。

　　是否一脸懵，以下简单点来理解：

　　首先，这几个内容都与计算机有关，计算机是一个有输入和输出的设备，所以说数字化，其实就是把计算机读不懂的东西，变成它读的懂的信息，然后由计算机再根据这些信息来做决策。

　　信息化

　　从输入的层面来看，如果计算机能够处理目标信息，这个阶段就叫信息化。但信息化完全是靠人来实现的，也就是说人工录入数据，才能实现信息化。

　　比如将企业的生产过程、物料移动、事务处理、现金流动、客户交易等业务过程，通过各种信息系统、网络加工生成新的信息资源。它可以使企业内各个层次的人员清楚地了解“业务现在是什么情况”，“流程进展到哪里”等一切动态业务信息，从而做出有利于生产要素组合优化的决策，合理配置资源，增强企业应变能力，获得最大的经济效益。

　　简而言之，信息化就是将企业的日常业务流程固化下来，并自动做好记录，以降低基层人员的工作难度，提高基层人员的工作效率。

　　数据化

　　如果计算机能够根据这些信息来进行计算，那就是数据化。

　　基于大量的运营数据(信息化系统记录的数据)，对企业的运作逻辑(管理经验)进行数学建模、优化，反过来再指导企业日常运行。这实际上就是一个“机器学习”的过程，系统反复学习企业的数据和运营模式，然后变得更专业和更了解企业，并反过来指导企业运营。

　　也就是说，数字化是将企业管理经验模型化，自动分析系统记录的各项数据，并给出分析报告和解决方案，管理人员拿到报告和方案后，依据现实情况，修正解决方案，系统通过不断学习、调整解决方案，最终会给出最适合的方案，从而降低中层管理人员的工作难度，提高中层管理人员的工作效率。

　　因此数据化和信息化两者最大的区别在于是否需要人工录入数据，数字化采用的是自动化采集，采集-呈现-分析几乎同时完成，不需要人工录入数据，比如利用手环记录的心跳和运动数据。

　　智能化

　　如果计算机能够理解这些数据，那就是智能化。

　　事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下(数字化产生的结果)，所具有的能动地满足各种需求的属性(系统直接进行决策，并指挥相应的部门执行决策)。通俗一点来说，智能化自己形成判断业务逻辑，自己处理，自动执行，从而降低了管理人员决策的工作难度，提高决策效率。

　　但是，智能化的过程对各项技术的要求更高，这一过程的实现也更难、更遥远。

　　责任编辑：张华