微软(Microsoft)正在介绍通过Azure认知服务(Azure Cognitive Services)部署人工智能(AI)的新方法。Azure认知服务是微软预先构建的服务，目的是让那些不具备机器学习工程师或数据科学家的技术知识的人更容易使用。

　　今天的新技术是Decision，这是一套决策建议、自动转录服务和识别并数字化绘图的AI。该决策套件将包括Personalizer，这是一项针对推荐或个性化的强化学习服务，旨在提高用户的参与度。

　　微软今天还宣布了:一个完全托管的Azure区块链服务，对HoloLens 2的虚幻引擎开发者支持，新的Azure机器学习工具，以及Azure SQL数据库Edge的首次亮相。

　　微软公司负责云计算和人工智能业务的副总裁斯科特·格思里(Scott Guthrie)说，在微软商店和在线系统中使用Personalizer软件，在某些情况下已经使性能提高了40%以上。Guthrie认为，除了现有的推荐工具之外，个性化推荐工具也可以使用。

　　“强化学习和个性化系统的一个好处是,他们也可以很容易聚合,所以我通常不使用这个系统或系统中,通常可以将系统结合在一起,”格思里在一次采访中说今天在旧金山。“我们当然我们的机器学习Azure服务能力构建定制强化学习模型,但是有专门的工具箱优化建议和个人化操作是我们发现零售、电子商务,任何订阅业务——电影、音乐,等等——增加了大量的价值。”

　　Azure人工智能项目管理总监兰斯·奥尔森告诉VentureBeat，该工具是由微软的Azure应用人工智能部门和微软首席研究员约翰·兰福德合作开发的。去年11月，该工具也被用于测试Xbox用户打开游戏机时看到的画面。

　　“在模型开始训练之前需要一些数据，所以我们可以记录(用户数据)日志，并从日志文件中训练个性化设置器。”所以我们在Xbox上做了这个实验，在离线的模拟训练中，我们看到了个性化推荐比我们现有的系统推荐增加了21%，”奥尔森在电话采访中告诉VentureBeat。

　　Azure认知服务中的决策类还将包含以前部署过的服务，如内容审核和异常检测，这些服务于3月份在公开预览中发布。

　　今天的新功能还有:表单识别器(Form Recognizer)，它自动获取表单以提取键值对作为JSON对象;墨水识别器(Ink Recognizer)，它解释手写和绘图，可与谷歌的doodle数据集相媲美。

　　奥尔森说:“你可以画一张墨水图，就像工作流程之类的，然后它就会识别它，把它转换成图像并数字化。”

　　从表单和其他文档中提取文本数据的工具通常用于金融企业的知识挖掘，以发现关于组织的真知灼见，以及用于确保法规遵从性的制造公司。去年，微软人工智能(AI)研究人员利用知识挖掘技术挖掘出了解密的肯尼迪(JFK)暗杀文件。

　　今天还介绍了:Azure机器学习创建自定义AI模型的新方法，自动转录的启动，以及在预览版中对Bot框架SDK的升级。Bot框架SDK 4.5提供了一些改进，允许自动化代理跟踪对话的原始上下文，并更容易地集成语言理解和QnA Maker等工具。

　　Kubernetes基于容器的服务今天也扩展到语音到文本、文本到语音、表单识别和异常检测。继去年秋天在容器中发布预先构建的AI服务之后，今天增加的服务使微软容器支持的AI服务增加到10个。

　　责任编辑:张华