亚里士多德曾说：“人类是天生社会性动物”，也就是说我们必须彼此依靠才能得到幸福感。面对当前卫生危机，人与人的互动变得困难甚至不可能，但技术克服了这些挑战，让我们不仅可以在云端，甚至可以在生活中彼此连接。

　　在靠近家庭环境端使用的技术之所以称为“边缘计算”，是因为它依赖远离网络、位于网络边缘的计算机处理和连接能力，这通常发生在我们日常使用的实际设备中。我相信，“边缘”即将催生重要创新，包括越来越多的低成本和低能耗传感器与处理器应用，以及AI/ML和安全性方面的新成果。

　　“新常态”将帮助所有人更安全、更健康、更高效地工作和娱乐，具体表现为以下五个方面：

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　　更有意义的互动

　　如果停下来仔细地想一想，打字这种沟通方式并不自然。作为典型的“间隙”技术，人们不得不将想法转换为屏幕上的字符代码，再由其他人组合这些代码，反映出本来的意思。我们在真实时空中使用的细微沟通技巧统统丢失，例如说话速度、语气、手势和姿势，而这些沟通技巧才是我们理解彼此的基础：一项调查发现，55%的沟通是身体语言，38%是语气，仅有7%才是言语表达。

　　虽然最近视频会议让我们在一定程度上找回了这些体验，但考虑到人际沟通主要以非语言形式进行，为了人类和社会的福祉，我们还需要做得更多。举例来说，新的Wi-Fi 6路由器和6GHz带宽配置可以让家用设备的连接更轻松、更可靠。 想象一下这样的沟通画面，人们可以顺畅地见到对方并且交谈，而不是通过打字完成任务。想象一下，所有聊天以即时的视觉方式进行。

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　　无需动手操作的体验

　　操作按键或按钮也不是自然的人类行为，边缘技术的趋势早就验证了这一点，现在，我们可以与Alexa或谷歌家庭设备对话，完成工作、购物或娱乐。了解自然语言通信的准确含义和细微差别后，我们可以利用这些优势进行创新，改进设备。您可以提出更高的要求，得到更多的回报。现在有了机器学习，您的设备可以轻松理解“将房间温度调高一点”或“我的狗在哪里”等命令。

　　语言工具还可以扩展到电脑或手机以外的设备：语音控制可以帮助我们操作灯光开关、门锁，以及家里的其他数十种乃至上百种设备。 最终，我们与智能环境的互动可以像人与人之间一样轻松。到那时，我们的生活会更多姿多彩。

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　　个性化体验

　　在本地感知和处理数据也意味着设备可以更智能地识别人和环境。

　　一个典型示例是，智能门锁可以区分您和陌生人，或者根据需要学会识别快递员和其他访客。试想一下，设备还能学习环境和气氛的细微差别，比如可以发现您受到胁迫。 如果您的房子或公寓有了这样的功能，生活会变得非常有趣。设备可以识别不同的家庭成员，根据预编程或学习行为执行对应操作;孩子可以观看不同于成人的电视频道，潜在危险性电器(如灶台)的操作会受到更紧密的监控。洗衣机可以在用户选择“轻负荷”选项时判断出应为“全负荷”，自动调整水量和洗涤剂。

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　　位置感知

　　响应命令、轻松分享只是智能家居图景的一部分;另一部分是以非侵入的实用方式预测并满足人类需求，这就需要边缘计算的帮助。

　　要实现这些优势，设备必须能够感知、分析并基于模式和行为行动。想象一下，您的家“知道”浴室中有老人摔倒，或者有幼童走出后门。这样的住宅还能分析整个家庭活动，主动提出建议来改进效率，例如照明或HVAC。 为了进一步探讨边缘体验，想象一下，衣柜发觉您站在衣柜前发呆的时间超过平时，因此根据您过去的天气偏好(基于实际预测)和计划(基于日历)推荐服饰。或者，书桌发现孩子注意力不集中，因为她四处走动或眼神游移，于是建议更换家庭作业内容、休息或通过其他工具让她回到正常状态。

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　　更高的安全性

　　边缘驱动生活的另一方面是更多数据在本地存储和使用，而非事事依赖互联网。数据分散后，对黑客的吸引力降低，因为单个家庭的财务或健康数据远没有存储百万个家庭数据的中央服务器有价值。数据分散后，对云数据存储的依赖同样降低，本质上使数据更安全。此外，边缘设备与互联网连接时，通常是为了处理匿名数据，远程服务器无法看见个人可识别信息。这意味着，设备机器学习随时间推移掌握的偏好、行为和家庭成员相关信息将保留在该设备上。

　　想得更远一点，凭证也在本地存储，结合视觉、移动和/或其他传感器提供可认证凭据，在您接触基于云的解决方案(如购物)前证明您的身份。在这点上，边缘生活的网络体验更高效、更令人满意。

　　总之，边缘驱动生活是一组真实、人性化体验的技术参考。我们正在慢慢感受到，技术帮助我们得到生活中所需、所想的连接和优势。“新常态”将产生更多的工具，以更多方式帮助人们自然、可持续地互动，从而改善人们在家、在办公室、驾车或公共交通旅途中的体验。

　　我们正在进入一个新的世界，通过技术更好地预测和自动满足边缘需求，造福家庭和社区。

　　(全文完)

　　责任编辑：张华