摘要：根据日前发布的O'Reilly2021年数据/人工智能薪资调查，IT员工希望获得更多的资金和灵活性，他们正在提高技能以实现这一目标。在接受调查的3136名专业人士中，五分之三（61%）的人在过去一年中获得了证书或参加了其他培训，以获得加薪或晋升。

   根据日前发布的O'Reilly2021年数据/人工智能薪资调查，IT员工希望获得更多的资金和灵活性，他们正在提高技能以实现这一目标。在接受调查的3136名专业人士中，五分之三（61%）的人在过去一年中获得了证书或参加了其他培训，以获得加薪或晋升。
　　
　　花费100多小时培训和开发新技能的数据和人工智能专业人员平均可获得11000美元的加薪，相比之下，投入1小时至19小时培训和开发的工人可获得7100美元的加薪。
　　
　　•我们的调查揭示了数据和人工智能专业人士是如何通过技能开发和培训来推动职业发展的，”报告作者兼O'Reilly内容部副总裁迈克•洛基德斯（MikeLoukides）在一份声明中表示。“正确的L&D对于公司在这个热门的就业市场中留住和吸引顶尖人才至关重要。”
　　
　　人工智能专业人士希望学习——91%的O'Reilly调查称他们对学习新技能感兴趣——但许多人依靠工作场所的支持来实现这一目标。
　　
　　一项Pluralsight调查中的员工表示，太忙、预算限制和分散注意力的环境阻碍了提高技能的努力。员工正在寻找能够帮助他们优先发展新技能的公司。
　　
　　此外，公司需要提高员工技能以保持竞争力。康普蒂亚预测，下一波技能缺口将来自新兴的基础设施和硬件、人工智能和数据的进步、数字转型、互联网环境下的人际交往技能以及员工福利的优先顺序。
　　
　　康普蒂亚科技职业学院首席执行官南希•哈默维克（NancyHammervik）在4月的一份声明中表示：“创造更具弹性和未来证明能力的双重需求，以及扩大数字化员工队伍并使其多样化的关键需求，是一项响亮的变革任务。”。
　　
　　无法提升技能或无法找到具备所需技能的新人才的公司，将在部署新兴技术方面遇到困难。Gartnerresearch称，人才短缺是三分之二（64%）新兴技术采用的最大障碍。
　　
　　更多的培训还可以为那些想换工作的专业人士带来更高的工资和福利，尽管数据和人工智能行业的许多人已经挣到了六位数。
　　
　　O'Reilly调查显示，数据和人工智能专业人员的平均工资为146000美元。大部分工资在100000美元至150000美元之间，18%的人表示他们的工资在过去三年中保持不变。
　　
　　但巨大的工资差距依然存在。根据O'Reilly调查，无论教育程度或职位，女性的工资相当于男性平均工资的84%。
　　
　　编辑：Harris