我国作为物联网应用实践和创新开发最多的国家，在疫情的冲击和智能化转型的浪潮下，商用物联网市场得到了突飞猛进的发展，传统产业希望新的技术应用能够重构商业模式，优化商业流程，挖掘应用场景，实现生产效率最大化。据预测，未来中国商用物联网的市场规模将超万亿元，将在很长一段时间内引领未来增长。

　　而打开万亿市场的那把钥匙，就是Edge AI。

　　何为“Edge AI”?

　　“AI”指人工智能，“Edge”指边缘计算，两者融合连接为一体，组成边缘智能;解释起来，Edge AI就是指在硬件设备上本地执行AI算法，算法使用的数据(包括传感器数据或信号)也是来自设备本身产生的数据，整个过程无需进行任何网络连接。

　　智能终端的爆发式增长，5G、人工智能、大数据、云计算等技术的进步，带来了海量的数据处理和存储需求。Gartner预测，到2025年，至少会有75%的数据处理将会在云端或者数据中心之外的地方进行。相比于消费物联网的需求简单且标准化程度高，商业物联网对于技术和场景的要求更为复杂和细致。

　　Edge AI天生所具备的本地化、自学习特征，可以解决行业在智能化转型过程中所遇到的样本数据少、场景泛化难等瓶颈问题，它在场景应用中更有效率，能够满足行业在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求，实现算力和智能在边缘端的“自给自足”。这其中的价值和潜力，已经获得越来越多的企业关注和应用。

　　“智能硬件成本减少66%;设备故障率降低50%;设备运维和售后成本上降低65%;环卫作业效率提升45%。”在近日举办的2021物联网领航者峰会上，联想集团中国区商用IoT总经理王磊通过这样一组数字，直观地描述了边缘智能所带来的效能。

　　责任编辑：张华