摘要：想要产生更多客户？然后需要知道如何利用网站数据并更加积极主动-在此处了解更多信息。

   想要产生更多客户？然后需要知道如何利用网站数据并更加积极主动-在此处了解更多信息。
　　
　　每当人们访问网站时，wq 都会获得更多有关受众的数据。
　　
　　但您真的在充分利用这些数据吗？
　　
　　你对他所有这些有价值的信息做了什么？
　　
　　您网站的流量数据对您的业务来说是极其重要的资源。它不仅可以帮助您更好地了解您的受众以及他们的行为，而且当您充分利用它时，它还可以帮助您获得更多客户并实现更多销售。
　　
　　这就是为什么在这篇博文中，我们将重点介绍如何利用网站数据来吸引更多客户并在此过程中发展您的业务：
　　
　　•了解访问者如何使用您的网站
　　
　　•找出究竟是谁在访问您的网站，以及如何利用这些知识产生更多销售
　　
　　•了解如何寻找模式并更好地了解用户行为
　　
　　•如何测试您的理论和假设以及如何使用这些信息来改进您的结果
　　
　　因此，暂时不要专注于如何为您的网站获得更多流量，而是专注于如何将更多流量转化为客户。
　　
　　以下是一些有用的提示、策略和工具，可以提供帮助：
　　
　　找出谁在访问您的网站并优先考虑最佳潜在客户
　　
　　对于B2B企业而言，了解哪些公司正在访问您的网站（以及他们在您的网站上做什么！）会对您的销售产生巨大影响——当然，如果您还充分利用这些知识，则可以发挥其全部潜力。
　　
　　原理很简单；以下是所涉及的步骤：
　　
　　•找出谁在访问您的网站以及他们为哪些公司工作（稍后我将向您展示如何做到这一点）
　　
　　•了解他们在您的网站上做了什么：他们查看了哪些页面、他们完成了哪些表格、他们下载了哪些内容、他们如何访问您的网站等等
　　
　　•优先考虑最佳潜在客户，并根据他们在您网站上的行为（例如，他们可能访问了特定的服务页面-在这种情况下，您可以通过个性化电子邮件与他们联系，向他们提供个性化消息）提供更多信息并向他们发送更多他们可能感兴趣的有用内容）
　　
　　该策略可以让您在方法中更加积极主动和针对性更强，从而对您的销售产生巨大的积极影响，并有助于提高营销投资回报率，因为它使您可以专注于产生最佳结果的渠道和最佳投资回报。
　　
　　要使用此策略，您只需要像CANDDi这样的工具来提供帮助；在您的网站上安装代码后，您将能够更详细地跟踪您的网站访问者，并确切了解哪些公司正在阅读您的博客文章并查看您的联系页面（或他们可能在您的网站上做的任何其他事情）)：
　　
　　坎迪截图
　　
　　此外，您还将获得有关公司的有用信息（例如公司规模和公司描述），以及他们在您的网站上执行的所有操作、下载的内容和访问的页面的详细列表。
　　
　　您还可以使用对您最重要的指标轻松地为您的潜在客户评分，这样您就可以自动优先考虑您的潜在客户，从而以高效的方式提高您的销售额。
　　
　　有了这些信息，您就可以通过有针对性的个性化消息与他们联系，并将他们转化为您的客户。
　　
　　改善您网站的用户体验以帮助提高转化率
　　
　　网站数据可以帮助您了解访问者如何使用您的网站以及他们是否拥有良好的用户体验。更重要的是，它可以告诉您最重要的信息是否正在传递到您的网站，他们是否可以看到您的号召性用语并与之互动，并找出他们感到无聊和失去兴趣的地方。
　　
　　这些信息非常有价值，因为它可以帮助您：
　　
　　•改进您的网站导航以增加在网站上花费的时间和转化次数
　　
　　•消除任何阻碍访问者转化的“障碍”
　　
　　•改善整体用户体验以增加在网站上花费的时间
　　
　　•通过根据您的数据进行优化来提高着陆页的转化率
　　
　　•更好地了解您的受众及其兴趣
　　
　　为了帮助您发现有关访问者的所有这些数据，您需要一个工具来准确显示人们在您网站上的行为——例如CrazyEgg。
　　
　　它使用您网站访问者的实时记录和不同类型的热图来准确显示访问者在您网站上的行为：
　　
　　razyEgg截图
　　
　　此外，您还可以使用它来测试不同版本的着陆页，看看哪个版本产生的转化次数最多，并进一步提高转化率。
　　
　　利用行为分析来预测未来行为并提高销售额
　　
　　在上一点中，我们讨论了个人层面的用户行为——每个访问者如何使用您的网站——以及如何利用这些知识来提高转化率。
　　
　　然而，另一个非常有用的信息是访问者如何使用您的网站，作为一个整体。
　　
　　不同的受众群体如何浏览您的网站？哪些页面让他们退出您的网站？他们如何与您的产品互动？
　　
　　您可以发现哪些特定的行为和模式会导致转化或销售？
　　
　　这就是像Mixpanel这样的工具可以提供帮助的地方；使用行为分析和数据科学，它有助于收集有关访问者的宝贵数据，并以高度可视化、易于理解的方式将它们整合在一起。
　　
　　首先，它会从所有网站访问者那里收集数据，并使用这些信息来帮助识别趋势和模式，例如他们与哪些页面互动最多，以及他们与哪些内容互动：
　　
　　混合面板截图
　　
　　然后，一旦它帮助您识别所有这些趋势，它还会使用相关性分析和其他数据科学技术查看这些趋势发生的原因；这会告诉您为什么用户可能会与页面或内容互动，以及为什么他们可能会根据他们在您网站上采取的操作进行转换。
　　
　　使用所有这些有价值的数据，您将能够形成新的假设，然后实时测试它们以查看它们如何影响您的结果并找到提高转化率和销售额的方法。
　　
　　结论
　　
　　定期的网站分析是一个很好的起点，但如果您想不断改进结果——即改善在网站上花费的时间、产生的转化次数和总销售额——那么您需要更深入地挖掘分析并利用正确的工具来提供帮助.
　　
　　使用本文中提供的技巧和工具来帮助您发现有关访问者和客户的更多数据，更好地了解他们的行为并利用所有这些知识来提高转化率和销售额。
　　
　　编辑：Harris