近日，在“特斯拉AI日”活动上，特斯拉Autopilot工程主管米兰·科瓦奇(Milan Kovac)登台演讲介绍如何将神经网络应用在汽车中，并且展示了人工智能训练Dojo D1芯片。

　　Dojo D1芯片采用分布式结构和7纳米工艺，搭载500亿个晶体管、354个训练节点，仅内部的电路就长达17.7公里，实现了超强算力和超高带宽。

　　1500个D1芯片共53万余训练节点，组成了Dojo超级计算机的训练模块。由于每个D1芯片之间都是无缝连接在一起，相邻芯片之间的延迟极低，训练模块最大程度上实现了带宽的保留，配合特斯拉自创的高带宽、低延迟的连接器，算力高达9PFLOPs(9千万亿次)。

　　得益于训练模块的独立运行能力和无限链接能力，由其组成的Dojo超级计算机的性能拓展在理论上无上限，是个不折不扣的“性能野兽”。实际应用中，特斯拉将以120个训练模块组装成ExaPOD，它是世界上首屈一指的人工智能训练计算机。与业内其他产品相比，同成本下它的性能提升4倍，同能耗下性能提高1.3倍，占用空间节省5倍。

　　与强大硬件相匹配的，是特斯拉针对性开发的分布式系统——DPU(Dojo Process-ing Unit)。DPU是一个可视化交互软件，可以随时根据要求调整规模，高效地处理和计算，进行数据建模、存储分配、优化布局、分区拓展等任务。

　　不久后，特斯拉即将开始Dojo超级计算机的首批组装，并从整个超级计算机到芯片、系统，进行更进一步的完善。

　　同时，特斯拉创始人马斯克发布人形特斯拉机器人BOT，并透露在明年有望推出人形特斯拉机器人的原型机。

　　责任编辑：张华