摘要： 人工智能贡献的一个重要方面是预测，这减少了决策的不确定性。人工智能的使用需要在准确性和速度、隐私和数据、自主权、控制和预测能力之间进行一系列权衡。

    人工智能贡献的一个重要方面是预测，这减少了决策的不确定性。人工智能的使用需要在准确性和速度、隐私和数据、自主权、控制和预测能力之间进行一系列权衡。
　　
　　在人们生活的现代世界中，数据是最大的动力来源。有了数据，人们可以更好地组织自己的努力以获得成功。同样，数据使企业能够确定业务问题的根源。预测的力量是企业使用的一种策略。
　　
　　预测分析是如何工作的?
　　
　　预测分析的定义基于高级分析，它使用统计建模、数据挖掘和机器学习从历史数据中预测未来的结果。
　　
　　大数据和数据科学通常被认为是预测分析的代名词。如今，来自事务数据库、设备日志文件、图像、视频、传感器和其他数据源的数据充斥着企业。
　　
　　预测的力量:让人工智能解除封锁。
　　
　　疫情每天都带来一系列新的复杂挑战。当试图解决这些问题时，政府和社会都无可争辩地面临着缺乏有效工具来协助恢复“新常态”的问题。
　　
　　在努力克服当前经济困境的过程中，休闲市场和所有其他行业，无论大小，至少有两个共同点:它们共同认识到，传统程序不足以保证未来所需的标准。有们已经有了一种智能机器的技术，如果使用得当，它将超越所有其他工具。
　　
　　在过去的几十年里，人工智能和机器学习在不同的领域得到了开发和测试。虽然其中一些应用程序已经被证明非常有效，但其他应用程序可能还没有实现。然而，人工智能在企业中所拥有的预测能力才是其真正的价值所在。
　　
　　人工智能是如何改进预测分析的?
　　
　　虽然几十年来企业一直在利用数据进行预测，但先进的建模、统计算法和人工智能已经使企业能够处理比以往更多的数据。
　　
　　人工智能的预测能力使得企业可以根据他们之前的行动有多成功来做出更好的决策。
　　
　　预测分析被应用于各种行业，包括旅游和酒店、保险和金融服务。预测能力有助于降低风险、优化运营和增加收入。公司现在可以以一种主动的方式而不是被动的方式做出决定，并且比以往任何时候都更快地获得洞见。
　　
　　任何人工智能系统的目标都是让机器处理数据更快，分析数据更有效。预测分析可以用于发现数据集中的模式，观察这些模式如何随时间变化，然后使用这些信息预测未来的趋势。这是预测分析的终极应用。
　　
　　预测分析也在帮助供应链和物流。根据以前的数据，它可以帮助预测特定月份或季节所需的人员类型。由人工智能支持的预测分析还可以帮助企业更好地理解如何以最有效的方式交付产品，以及可能影响交付时间和产品需求的各种环境因素。此外，它还可以用来预测需要供应、重新订购或停产的库存种类。
　　
　　使用人工智能，你还可以忘记价格的担忧。一种先进的算法将不断调整，确保您和您的访客在任何时候都能获得最佳的服务，这种预测的力量在手边，朝着预测的数字方向前进。
　　
　　实现预测分析
　　
　　有一些方法可以帮助企业从预测的力量中获益。
　　
　　通过集群，企业可以使用人工智能支持的预测分析。使用基于相似属性的聚类模型将数据分成不同的组。该模型学会在这种无监督学习方法中自己对数据进行排序或聚类。
　　
　　预测分析模式的另一个流行应用是预测。历史数值数据可以与预测模型一起进行预测。
　　
　　结论
　　
　　人工智能支持的预测分析解决方案正在帮助许多企业进行流程和资源优化、降低成本和提高效率。鉴于机器学习在发现模式和识别趋势方面的卓越能力，以及快速处理大量数据和识别模式方面的能力，预测的力量将继续得到广泛采用，这应该不足为奇。
　　
　　编辑：Harris