用DALL·E 2探索art和算法

　　数据中心的世界虽然迷人，但并不总是最美丽的。当然，这里有一些漂亮的设施，DCD试图通过颁奖来突出它们。但大多数数据中心都是隐藏在带刺铁丝网后面的巨大灰色无窗平板。

　　圣克拉拉的规划专员苏兹·杰恩(Suds Jain)在2019年反对拉金威尔数据中心的提议时说：“它们只是一个大的空白盒子;它们令人恶心，它们太难看了，当我看到这架飞机的照片时，它只是一架大的白色飞机，一点都不有趣。”。

　　在它们里面，情况只是稍微好一点：白色房间里一排排灰色或黑色的机器架，看起来非常相似。

　　专业摄影师乔治·邓巴(George Dunbar)花了32年时间记录IBM的IT，制作了引人注目的作品，我们在杂志和这里介绍了这些作品。但即使是他也无法在今天的数据中心找到任何值得庆祝的东西：“这些日子没有什么可拍的，因为它们不太有趣。”

　　打造美丽的数据中心

　　这可能有点苛刻。毕竟，我们拍摄了一些很酷的建筑，探索了令人惊叹的量子计算机，以及一些构思不太好的作品，比如这艘海盗船。

　　但是，在世界上最大的数据中心杂志的每一期中，我们都在与数据中心内部的相同之处以及外部设计的平淡进行斗争。

　　我们希望杂志看起来尽可能好，这样我们倾注心血的内容就能得到它应得的爱。因此，我们拒绝用一张老套的照片来说明每一个特征，照片中一排闪烁的货架缩到了远处。

　　为了避免平凡，我们尽可能多地投资于自己的摄影、合同摄影和插画。这仍然是一个很大的工作，仍然不能总是得到我们想要的形象。如果其他人-或者其他什么人-可以为我们做这件事，不是更容易吗?

　　考虑到这一点，我急切地报名使用OpenAI的DALL·E2图像创建系统。它的承诺在概念上很简单，但在执行上却极其复杂——你可以用自然语言来描述你想要的图像，达尔·E试图创造它，对你的文本给出四种解释。

　　每幅图像都是一个新的创作，但它借用了人类创作的艺术品和照片的巨大数据库，将它们混合在一起，创造出一些看起来很原始的东西。

　　首先，我们只要求它创建一个数据中心：

　　所有这些都令人印象深刻，尽管已经可以看到一个核心缺陷-该系统在人脸方面表现并不出色(有时表现不错，见下文，但通常不是)，而且在更精细的细节方面也存在问题。当它搜索数以百万计的服务器图片时，它将它们挤压在一起，因此它们看起来不像是一个内聚产品。

　　在这种情况下，图像也相当单调，借用了那一长串通用图片，产生了同样通用的最终结果。这不会在杂志上形成与众不同的形象。

　　DALL·E工作得越好，你给它的提示越多-比如当你要求它以著名艺术家的风格创作时。

　　让我们首先让它创建一个同名的东西，一个由萨尔瓦多·达利设计的数据中心，以及一个由麻烦的艺术家设计的电脑服务器机架(包括橱柜，一个经常让它困惑的词，将家庭家具带入框架)。

　　在这里，人工智能从抽象中受益。艺术在技术上可能比照片写实更不正确，但仍然很值得一看。这些架子看起来一点也不真实，但它们的超现实主义风格确实让人着迷。

　　让我们试试其他艺术家，有不同的提示。在每一个例子中，我都包括了最好的图片-其中许多图片都很糟糕，或者无法理解-或者不得不多次调整措辞，并添加不同的提示，以使其以令人满意的方式工作。

　　再次强调，需要注意的是，其中一些操作需要反复进行-特别是，系统似乎有在图像中写入“数据中心癌症”的倾向…我们不要对此进行过多解读。

　　在许多方面，与DALL·E合作就像与说另一种语言的人合作，只是没有翻译或跨语言词典。语言也在不断变化。这是一个反复试验的过程，只有在某些情况下才会取得成功。

　　这也是一个奖励创造性的过程。OpenAI鼓励提出在现实世界中不可能的疯狂想法。再次，我尝试了几十种组合，其中许多都没有成功。以下是一些确实做到了(或者至少有兴趣分享)：

　　同样，还有一些有趣的图片，通常很吸引人。还有很多非常奇怪的。

　　当然，DCD文章是关于精确主题的。它能满足特定物品的需求吗?

　　在下一期的DCD杂志中，我们有许多不同的特写，包括收购该行业的DigitalBridge首席执行官Marc Ganzi的简介。我们还有一台笔上测试仪闯入数据中心，另一台在埃及海底电缆绞盘上。在mag的其他地方，我们参观了Nautilus浮动驳船数据中心，还参观了一台研究暗物质的超级计算机。我还包括了我们报道的常见主题的图片。

　　还有一个选择偏差，因为我选择的是更好的图像，但这里的许多图像没有杂志所要求的水平。面孔太怪异，位置不正确，细节在仔细检查下会分崩离析。

　　也许不同的输入选择会起作用，但如果不花更多的时间和金钱进行迭代，就不可能知道-而且，正如您所见，有无法衡量的输入和样式可以尝试。

　　需要决议

　　另一个问题是，这些图像的分辨率不够高，不适合一本杂志，但人工智能也能帮上忙。我只是简单地使用了一个人工智能增尺度器来提高一些图像的分辨率并填补空白，在我的试验中，它工作得非常好。

　　因此，我们回到我们的长期问题-这能说明mag吗?答案相当矛盾：有时。

　　一些故事通过真实的照片变得更好——我参观了鹦鹉螺，照片帮助展示了该设施的外观，并在副本旁边提供了更多细节。有些故事更多的是新闻摄影，而不是文字。

　　类似地，关于新开发的功能也受益于实际站点的图像。采访通常最好用主题的照片来说明。任何涉及公司标志的事情都需要小心，以避免愤怒的律师。

　　此外，尽管我一开始就抱怨数据中心的视觉效果，但我必须承认我偏爱其中一些-我们应该始终突出有趣、真实的项目。

　　同样，困难和敏感的话题需要由能够理解上下文的插图画家和编辑小心处理。我们也不能仅仅依赖于一个系统，该系统不会创建其过滤器阻止的某些图像，尤其是当过滤器经常错误地停止无害图像时。

　　还有很多情况下，我们无法让它创建我们想要的图像。我怎么强调都不过分，我拒绝了这篇文章中数千张可怕的图片。随着人工智能的改进，以及DCD理解如何与之交谈的能力的提高，这个问题可能会减少，但总存在一定程度的不精确性，这并不适用于所有功能。

　　还有一些实际问题-多页杂志功能需要多个相似但不同的插图。系统经常与此抗争。

　　我们还应该小心，不要对“闪亮的新事物”过于兴奋，因为它很酷，与众不同。我们使用的东西需要经得起时间的考验。尝试制作play doh制作的服务器图像看起来很不自然，而我们的设计师在现实世界中制作了一些我认为很不错的图像。

　　但也就是说，我可以想象在杂志或我们的网站上使用这些图片。在下一期中，我们将在一个专门的章节中介绍其中一些升级版，以及新的创作-如果您有任何建议或要求，请告诉我。

　　人类方面呢?

　　然而，我们将始终非常小心地强调这些图像是什么，而不是假装它们是真实的，或者是人类的作品。当我们的设计师将DALL-E与人类工作结合使用时，我们还将确保澄清。正是在这里，我看到了最大的用处，利用人工智能和人类的协同工作-无论是最终产品还是故事板创意。

　　还有人工智能偏见的问题-人工智能回响了它提供的数据。有鉴于此，我惊喜地看到，数据中心工作人员的请求产生了各种各样的人，尽管他们的面孔往往不人道。这反映了行业的动态：公司拍摄和分享员工的照片往往比现实更加多样化。

　　在我们小心接近这一新的前沿时，我们必须牢记所有这些。我们只会在它扩大我们的覆盖范围时使用它，而不是仅仅因为它更容易，就作为有用图像和人造艺术品的替代品。

　　接受变化可能很难，尤其是降低其他人进入壁垒的变化-但我们应该在为我们的内容和观众服务时使用这个工具，就这么简单。

　　艺术家和创作者也关心这对他们的行业意味着什么，这是理所当然的。但我的一部分忍不住看到了数据中心杂志中使用数据中心创建的图像的诗意。

　　尽管如此，我们不应该让它取代我们目前的设计师，也不应该影响我们的艺术作品和照片预算-这将为世界增添真正的新内容，而不是达尔·E的艺术复制。如果有的话，我们应该用它来证明我们作品中的美的价值，这样我们就可以让更多的艺术家和摄影师探索人类生存的这个关键空间。

　　你认为这些图像怎么样?我们应该如何使用它们?让我们知道!

　　责任编辑：张华