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专家解读云计算系统

来源:赛迪网 作者:云中子 更新时间:2010-10-12 13:26:40

摘要:云计算从前端看,用户能够按需获取网络上的资源,并按使用量付费,如同打开电灯用电,打开水龙头用水一样,接入即用;从后台看,云计算不仅要实现资源的集中化、规模化,能够实现对各类异构软硬件基础资源的兼容,更要实现资源的动态流转,如西电东送,西气东输等。

  狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源;广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务,它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效;
  
  将静态、固定的硬件资源进行调度,形成资源池,是云计算的第一步,该功能就是云计算中心操作系统实现的,但是操作系统的重要作用远不止于此。
  
  云计算中心操作系统,是构架于服务器、存储、网络等基础硬件资源和单机操作系统、中间件、数据库等基础软件资源之上的云平台综合管理系统,云操作系统既可以管理海量的基础硬件、软件资源,又可以对海量用户提交的任务进行管理,实现按需分配资源,并且对用户消耗资源量和时间量进行统计分析,按量计费。
  
  浪潮云海:第一款国产的云计算中心操作系统
  
  浪潮云海是第一款国产的云计算中心操作系统,采用“linux+Xen”开放标准技术路线,兼容异构平台;全面采用虚拟化、分布式计算、分布式存储等,支持“云计算+云存储”整体架构,领先于当前其他厂商“云计算+SAN存储”的方案,性能更好、可用性更强、成本更低。
  
  浪潮云海是一款产品化的云计算中心操作系统,有清晰的硬件接口和应用接口,能够在不同的环境下使用,支撑多种不同的硬件和应用软件;有统一的标准和规范,容易识别和使用;云海系统采取模块化设计,用户可以按需选择,该产品主要包括安全控制管理、大规模基础软硬件管理、分布式文件系统、虚拟计算管理、节能管理和业务/资源调度管理等技术模块。
  
  浪潮云海是浪潮的业务战略产品,该系统支持多租户服务,支持多种智能终端,能够管理计算机数量超过5000的数据中心管理,可池化的数据存储容量超过50PB,能够提供超过99.99%的总体可用性,支持百万量级虚拟资源与虚拟进程的管理。
  
  1)安全控制管理
  
  一个产业、一个国家的竞争力可以有很多,而在信息时代下,数据已成为产业、国家的核心竞争力。云计算,实现了计算与存储的分离,实现了众多用户对同一基础资源的共享使用。但同时,众多用户共享同一资源,也对数据安全提出了更高的挑战。
  
  在云计算环境下,基础资源的集中规模化管理,使得客户端的安全问题更多的转移到数据中心。从专业化角度,最终用户可以借助云数据中心的安全机制实现业务的安全性,而不用为此耗费自己过多的资源和精力。但同时,对云计算中心而言,需要直接对更多用户的安全负责,也带来更多的安全压力。而网络化的数据存取模式,带来了许多安全和隐私的问题,不仅影响到风险管理做法,而且还影响到法规、审计和电子凭证等法律问题的评估。具体而言,云计算安全涉及以下几个主要方面:数据访问风险、数据存放地风险、信息管理风险、数据隔离风险、法律调查支持风险、持续发展和迁移风险等等。
  
  云计算数据中心的安全控制,需要从基础软硬件安全设计、云计算中心操作系统架构、策略、认证、加密等多方面进行综合防控,这样才能保证云计算数据中心的信息安全。
  
  2)大规模基础软硬件管理
  
  基础软硬件管理,主要负责大规模基础软件、硬件资源的监控和管理,为云计算中心操作系统的资源调度等高级应用提供了决策信息,是云计算中心操作系统的资源管理的基础。基础软件资源,包括单机操作系统、中间件、数据库等。基础硬件资源,则包括网络环境下的三大主要设备,即:计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备)。基础软硬件管理中心,可以对基础软件、硬件资源进行资产管理,监控基础硬件的状态和性能,能够对异常情况触发报警,提醒用户及时维护问题设备;能够对基础软硬件资源进行长期的统计分析,为高层次的资源调度提供决策依据。
  
  3)虚拟计算管理
  
  虚拟化的本质在于从逻辑角度而不是物理角度来对资源进行分配和使用,即从单一的逻辑角度来看待不同的物理资源。虚拟化技术有三种主要应用形态,即虚拟分拆、虚拟整合和虚拟迁移。
  
  云计算数据中心较为普遍的应用了虚拟化技术的三种应用模式,其中尤以虚拟分拆技术应用最为广泛。云计算数据中心即需要兼容同一时期不同厂商的不同软件、硬件资源,还需要兼容不同时期采购的异构软件、硬件资源,因而需要着重解决异构软硬件资源的同构化问题。异构资源同构化,可以将异构的资源转换为相同颗粒度的可度量的同构资源节点,是按需分配和按量计费的基础。而资源节点同构化,也为分布式和并行性计算提供了良好的运行环境。

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