摘要：GPU正在缓慢的被广大厂商接受，再往久远一点看，就是将会被广大企业客户接受。

　　我们都知道，一直以来，HPC上所用到的技术都是最前沿的，一般的技术都是在高性能计算上经过实践后才走向全世界的大公司，最后才会到个人用户的PC上。这些延续下来的技术都是经过考验后的佼佼者，那么下一个走下神坛的技术是什么呢？今天，我们注意到的就是GPU芯片。
　　
　　GPU线程比CPU线程更小，因为它们只包含了一堆数学指令，通常，数学指令会被简单地视为加法，GPU可以更快地切换线程，因为核心可以在一个时钟周期内从一个线程转到另一个线程，而某些CPU是办不到的，CPU线程是一系列复杂的指令组成的，如系统进程或操作系统调用。所以GPU在科学研究、高级数学运算，还有医学研究中的疾病逆向工程，医学成像中的超声图像渲染，以及视频和图像处理等领域都会有很好的性能表现。
　　
　　以前，传统的HPC(高性能计算机)、超级计算机一般采用CPU构架，很少会使用到GPU。随着通用GPU(GPGPU)的出现，让这种传统架构正在被打破，通用GPU正成为并行计算系统的新异构解决方案。最早提出通用GPU概念的是AMD，GPGPU(General Purpose GPU，通用计算图形处理单元)可以处理原本由CPU完成的处理任务，并且在某些方面可以做得更高效。这让HPC可更好的在几何造型、数值计算、流体模拟、三维重建、场景绘制、数据库操作等领域发挥作用。
　　
　　正是因为如此，GPU获得了业界更多更广泛的关注，这份关注也在慢慢的渗透到企业级领域，我们众多的服务器厂商都对Nvidia出品的GPU兴趣颇高。在上个月召开的图形处理器技术大会上，HPC厂商Cray以及IBM等服务器厂商都对未来在自己的HPC或者通用服务器中使用GPU投与了高度的肯定。甚至IBM还就在该展会上，发布了即将推出一款基于Nvidia Fermi的扩展刀片的消息。它是将一个带有6GB内存的Fermi GPU插入主机----最初是一款IBMHS22二路刀片，配置12个DDR3DIMM插槽和典型的IBM刀片。它通过一个16x第二代PCIe端口接入主机。
　　
　　不仅如此，在10月9日的新闻中，我们还看到IBM官方表示将把更多精力放入构建混合式计算机CPU中，希望通过这种方式提升服务器的速度并完成特定的负载工作。其中这种混合式计算模式就指的是采用GPU辅助CPU计算的方法。IBM在自己的几款SystemX系列、iDataPlex高密度服务器系列以及DataCenter系列中，都加入了Nvidia相关产品的复选项，也就是说企业可以根据自己的需求选购GPU放入自己的服务器中，当然了，这款服务器必定是IBM制定的那几款。(更多相关报道请见《为CPU加码IBM开辟协处理器之路》《GPU上服务器IBM调整服务器产品配置》)
　　
　　从此可以看出，GPU正在缓慢的被广大厂商接受，再往久远一点看，就是将会被广大企业客户接受，当然了，这必须要看企业客户对服务器的需求了，不过，对于一个全新进驻服务器的产品，它已经在一个全新的市场上迈出了第一步，未来虽然还无法估量，但可以肯定的是它将为服务器市场带来更为多元化的选择。
　　
　　责任编辑：Honey