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物极必反—企业不应过分追求PUE

来源:机房360 作者:mopper 更新时间:2010-8-10 17:58:32

摘要:PUE既PowerUsageEffectiveness的简写,是评价数据中心能源效率的指标,是数据中心消耗的所有能源与IT负载使用的能源之比,是DCIE(datacenterinfrastructureefficiency)的反比。

  PUE既PowerUsageEffectiveness的简写,是评价数据中心能源效率的指标,是数据中心消耗的所有能源与IT负载使用的能源之比,是DCIE(datacenterinfrastructureefficiency)的反比。
  
  衡量数据中心耗电方面有一个专门的指标,国外叫PUE,即电源使用效率,这个指标是衡量一个数据中心运营、管理水平的关键指标,也是绿色、节能、环保考察的重要指标。
  
  数据中心很大一块的成本来自于电力消耗和设备折旧,当把电力成本进一步细分,可以看到电力成本包括IT设备、空调设备、UPS,PDU(电源分配器)等设备以及照明、紧急电源等带来的电量损耗。从分类看,可以把数据中心的电力消耗拆分出来,从而计算出PUE值,即,PUE=数据中心总设备能耗/IT设备能耗,PUE是一个比率,基准是2,越接近1表明能效水平越好。
  
  国内大部分数据中心PUE值大概在2.5,有的高达3。从结果来看,机房供应的电力,大部分不是被IT消化了,而是被别的资源消耗了。所以在这种情况下有效提高PUE值,是能够大幅度降低运营成本的。
  
  不管是自建数据中心抑或数据中心外包建设,如何在满足IT系统、数据高可靠性的要求下,确保一定的应用弹性,通过自身的调节伴随IT的发展而发展,这正是数据中心建设的迫切需求。而正是基于性价比基础上的成本优势和先进的国际技术标准,数据中心外包才能做到满足企业IT管理需求的目标。而在确保业务运作更为有效和经济的同时,外包也将成为大多数组织战略计划中一个必不可少的组成部分。
  
  但是如果一个企业过分追求PUE的达标状况过分依赖PUE可能是物极必反。企业过肥依赖PUE的缺点如下:
  
  1.过度设计的弹性=昂贵的工厂利用率不足
  
  2.多大确定工厂规模要满足舒适因素的需求
  
  3.没有充分的IT要求和战略的知识
  
  4.在设计阶段的不充分的负载模型
  
  5.缺少合适的运营知识、培训和技能

    责任编辑:handsome

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