摘要:近期,网络犯罪的匿名邮件呈现出爆炸性增长的态势。如何识别匿名邮件发件人成为一个挑战,本文将介绍使用数字取证技术识别匿名邮件。 |
电子指纹的出现
在现实世界中的法证领域,可以利用指纹来识别个人。而在匿名电子邮件的案件中,研究人员利用撰写者身份参数来建立被调查个体(不明身份嫌疑犯)的“字纹”档案。这里的书面内容包含了:
•词汇丰富度
•语句长度
•功能词使用频率
•段落布局情况
我没有意识到的情况出现了:作品风格学已经发展到可以利用软件进行分析的阶段了。签名就是一个典型的例子。
新方法的特征
冯教授和德巴比教授在撰写者身份参数方面的研究则更为深入。他们将语音识别和数据挖掘过程中使用的数字技术综合到一起。这样就可以让研究团队确认电子邮件的重复模式。
冯教授解释道:
举例来说,匿名邮件中包含了错别字,语法错误或者是大小写方面的问题。我们就利用这些特殊之处建立一个字纹。
利用这种模式,我们可以对特定电子邮件的撰写者进行高精度预测,可以推断其性别、国籍和教育程度等情况。
下面给出的图片,就是教授们提供的,展示出该模式是如何进行工作的(感谢爱思唯尔):