这个时代，似乎已与大数据难分难舍，一个大规模生产、分享、应用大数据的时代正在开启，作为数据密集型行业，让金融企业数据资源的“储量”越来越丰富，数据也越来越成为金融服务企业最有价值的资产之一。
　　
　　随之而来的还有一些其他问题，那就是金融企业能否充分利用这些数据的价值来驱动业务，比如：传统的交易数据虽然可提供有关客户状况的重要视图，但这一视图并不完整;金融机构纷纷开通企业的微博和博客，在交互过程中希望倾听到不同客户对业务的需求或建议...........
　　
　　面对当前金融行业数据应用前景、挑战和机遇，Informatica公司金融服务解决方案市场部资深总监PeterKu先生通过多个实例来帮助金融机构“把脉开方”，提供数据治理方面的良策，捕捉数据背后的价值。
　　
　　投资银行、保险领域业务驱动力
　　
　　全球的银行业大多优先关注三个领域：一是监管的合规性;二是改善和提升客户的体验;三是更好地控制成本和提高业务敏捷度。保险业的情况与银行业相似，只是优先顺序方面的变化，他们最关心的是增加客户保留率、提高交叉销售/追加销售比率、提高效率。
　　
　　正是这三方面的需求推动着Informatica加大对银行和保险领域的技术投资，拥有长达近20年数据集成创新经验和领导才能的Informatica，始终将数据视作寻求创新、增长和效率的一种资产，上述三个领域恰恰都与数据和信息息息相关，与Informatica的投资领域相匹配。
　　
　　帮助金融企业挖掘大数据价值
　　
　　伴随着云计算、社交计算、移动计算的快速发展，银行内部应用系统数目的不断增加，手机银行的使用以及电子支付方式的兴起，产生了大量的新型数据，同时也开启了前所未有的信息增长时期——更大容量、更多种类及更快速度。
　　
　　大数据可为企业提供前所未有的机遇，可以提高营收和绩效，并洞察您的业务、市场和客户。但由于数据量非常巨大，而且数据类型异常复杂，特别是非结构化和半结构数据量远远超过传统的结构化数据，我们很难从中发现蕴含的商业价值，那么如何去处理这些数据，辨别出低使用价值的数据，如何抽丝剥茧发现数据所蕴藏的价值，更好地为商业创新和决策服务呢。
　　
　　事实上，各金融机构已经纷纷踏上挖掘数据价值的旅程，选择适合自己的数据治理方案来实现对大数据的利用。比如Hadoop、HBase这类可以更容易开发和运行处理大规模以及更多类型数据的软件平台，能够以更经济的方式、更好的性能来处理数据。
　　
　　金融机构必须不断寻找新的、更具创意的方法以保持其竞争优势，而据PeterKu介绍，中国金融机构使用Informatica方案更多的是进行数据集成，他希望能够把北美、欧洲银行客户的经验带到中国，将数据质量管理、主数据管理、信息生命周期管理等更多应用推荐给中国用户，帮助他们更好地迎接大数据挑战，实现数据最大化商业价值。

    责任编辑：余芯