有人说，这是个数据为王的时代，人们每天都会创造出大量的数据活跃在互联网上。在企业内部也是如此，而一旦人们与数据中心因为IT故障而失去联系，停滞的也许不是个人应用受阻这样简单的后果。
　　　　　　
　　数据中心迎来的“变革”
　　
　　过去，每当我们的数据中心的业务容量不足时，就会想到增加更多的硬件、设备来满足客户需求。据统计，互联网上的数据每两年翻一番，而目前世界上90%以上的数据都是最近几年才产生的，这为大数据概念做好了准备。
　　
　　许多企业希望采用云计算和虚拟化技术实现“按需配置”的基础环境、服务等级，实现更低的成本和更高的盈利。然而，要从大数据这个藏量巨大的金矿中淘到金子，并没那么容易，传统架构下的IT运维管理与成熟的虚拟化技术并没有齐头并进。
　　
　　首先，虚拟机一旦出现故障，如果不能及时恢复，这个损失可能远远超过节省电源和空间的费用。其次，虚拟机的灵活性对IT运维中的“配置管理”可谓是一杯毒酒，泛滥的迁移和扩容会让IT基础设备重新回到混乱的过去。
　　
　　在传统数据中心，管理员可以确定地表述：我的数据库在服务器A上运行，这台服务器与交换机B进行连接并使用存储阵列C，它们的性能指标都非常良好。但动态数据中心采用虚拟化技术后，解耦了这种关系，更具伸缩性，或是随意的利用这些基础设施资源。
　　
　　为“大数据淘金”做好准备
　　
　　云数据中心建成后，是否有足够的IT运维管理能力，将是决定“大数据淘金”成败与否的关键。在以虚拟化为轴心的云计算数据中心，由于聚焦了多种应用的复杂系统，其安全性、自动化、资源统筹等都已经成为了管理者的棘手问题。
　　
　　在云数据中心，如果没有足够的前瞻性是很危险的。虚拟化模糊了物理和虚拟、网络和服务器以及数据和存储网络之间的区别。我们可以清晰地描述物理主机、虚拟机、数据存储、网络对象以及业务系统的逻辑关系，为数据大集中后的“按需分配”做好了准备。

    责任编辑：余芯