云存储在最近一度受到众多企业的热捧，它与“大数据”也是有着间接或直接的关系。而结构化，尤其是非结构化数据的爆炸式增长，不仅让企业感受到“数据存储”的压力，还促使它们开始思考如何在大数据中攫取商机。云存储似乎突然在全球发生了大爆发，对于传统市场产生了深远影响，而在未来的发展进程中，云存储的发展人需要面对一些限制。
　　
　　云储存全球受热捧 大力影响传统市场
　　　　
　　云存储技术正成为全球存储行业的发展潮流之一，云存储产品的应用范围正在不断扩大，并且客户群也更加细分。针对千差万别的行业应用需求，各行业用户只有应用创新的弹性系统架构，才能满足动态增长的存储需求。而结合其创新的弹性云存储系统架构，并采用了分布式存储技术和统一监控管理平台的大规模分布式云存储文件系统，将成为帮助各行业实现海量数据存储、容灾和备份的新模式。而对于那些具有较大数据量和高并发访问的应用而言，大规模分布式云存储系统是一个能够提供海量存储空间，并支持灵活扩展、高性能访问的文件共享存储平台。
　　
　　不同于传统的存储系统，分布式云存储系统专门针对大规模分布式数据处理和多媒体应用的特性而设计。当客户端访问系统时，首先会访问元数据服务器节点，获取将要与之进行交互的存储服务器节点的信息，然后便直接访问这些存储服务器节点完成数据存取，有效地防止了元数据服务器负载过重，大大提高了系统效率。
　　
　　云存储系统与传统存储系统的优势对比
　　
　　云存储提供的是存储服务，存储服务通过网络将本地数据存放在存储服务提供商(SSP)提供的在线存储空间。需要存储服务的用户不再需要建立自己的数据中心，只需向SSP申请存储服务，从而避免了存储平台的重复建设，节约了昂贵的软硬件基础设施投资。
　　
　　云存储系统与传统存储系统相比，具有如下不同：第一，从功能需求来看，云存储系统面向多种类型的网络在线存储服务，而传统存储系统则面向如高性能计算、事务处理等应用;第二，从性能需求来看，云存储服务首先需要考虑的是数据的安全、可靠、效率等指标，而且由于用户规模大、服务范围广、网络环境复杂多变等特点，实现高质量的云存储服务必将面临更大的技术挑战;第三，从数据管理来看，云存储系统不仅要提供类似于POSIX的传统文件访问，还要能够支持海量数据管理并提供公共服务支撑功能，以方便云存储系统后台数据的维护。
　　
　　云存储的数据存储层将不同类型的存储设备互连起来，实现海量数据的统一管理，同时实现对存储设备的集中管理、状态监控以及容量的动态扩展，实质是一种面向服务的分布式存储系统。
　　
　　数据存储层：云存储系统对外提供多种不同的存储服务，各种服务的数据统一存放在云存储系统中，形成一个海量数据池。从大多数网络服务后台数据组织方式来看，传统基于单服务器的数据组织难以满足广域网多用户条件下的吞吐性能和存储容量需求;基于P2P架构的数据组织需要庞大的节点数量和复杂编码算法保证数据可靠性。
　　
　　数据管理层：云存储系统架构中的数据管理层为上层提供不同服务间公共管理的统一视图。通过设计统一的用户管理、安全管理、副本管理及策略管理等公共数据管理功能，将底层存储及上层应用无缝衔接起来，实现多存储设备之间的协同工作，以更好的性能对外提供多种服务。
　　
　　数据服务层：数据服务层是云存储平台中可以灵活扩展的、直接面向用户的部分。根据用户需求，可以开发出不同的应用接口，提供相应的服务。比如数据存储服务、空间租赁服务、公共资源服务、多用户数据共享服务、数据备份服务等。
　　
　　政府和法律对于云计算发展的干预
　　
　　安全性和遵从性的问题仍然是阻碍云计算发展的重要原因。而来自云安全联盟的调查表明，有88%的受访者担心自己在云端的敏感数据可能会丢失或者遭到破坏。有超过86%没有把敏感的业务数据存储在云中，甚至有51%的人根本不信任云存储，他们不会存储任何个人的资料。其实组织难以确保存储在云中的数据会得到充分的安全保障，更不能保证他们的数据保护政策能够通过安全审计或者是政府的监管检查。虽然IT专家认为企业难以把数据存储在云端有很多原因，但是关键问题还是围绕政府的监管，云立法和数据安全。
　　
　　趋势科技也进行了类似的云安全研究，调查表明，另一个重要的问题就是关于云立法，IT经理们也不想让政府；来窥探他们的企业数据。如果政府或官??方机构希望看到某家公司部署在云端的数据，所涉及的云服务供应商从法律意义上说就有义务提供访问权限。这就意味着在云环境中只有非常有限的隐私。
　　
　　但IT经理们知道，如何轻易隐藏这些数据。有调查显示，超过一半的受访者认为数据的安全性是最大的云“抑制剂”。来自Symantec的另一项研究也发现，各种规模的企业都受到过公共云应用的困扰，流氓的云备份、复杂的恢复过程以及低效的云存储程序都会对数据造成损坏。

    责任编辑：余芯