这是个大数据时代，而数据也被誉为企业的“智慧宝藏”，企业的决策和运营模式正在因为大数据带来的不确定性和不可预测性而发生着颠覆性的变化。传统的自上而下、依赖少数精英经验和判断的战略决策日渐式微，一个自下而上、依托数据洞察的社会化决策模式正在日渐兴起。
　　
　　大数据被誉为是科研的第四范式。是继实验归纳、模型推演和计算机模拟等范式之后，以大数据为基础的数据密集型科研从计算机模拟范式中分离出来，成为一种新的科研范式。以全样本、模糊计算和重相关关系为特征的大数据范式，不仅推动了科研方式的变革，也推动着人类思维方式的巨大变革。
　　
　　据美国的研究机构统计，大数据能为美国医疗服务业每年带来大约3000亿美元的商业价值，能为欧洲的公共管理每年带来2500亿欧元的价值，能帮助美国零售业提升60%的净利润，并帮助降低美国制造业50%的产品开发、组装成本。大数据应用正在从企业领域扩展到社会领域，正在上升到国家战略层面，具有良好信息化基础的行业成为大数据应用的先行获益者。
　　
　　在互联网行业当中，大数据已然成为精准营销的支持手段。淘宝OceanBase数据库满足高性能、高容量、高可靠性和低总体拥有成本(TCO)的需求，驱动海量结构化数据，助力淘宝成长为精准营销模式领路人。
　　
　　在电信行业里，大数据成为智能管道转型的有效途径。中国移动广东公司构建新一代详单账单查询系统，可为用户提供详单账单的实时查询，客户满意度大大提高。
　　
　　而在金融行业中，大数据也成为科学决策的有力支撑。中信银行信用卡中心通过部署大数据分析系统，实现了近似实时的商业智能(BI)和秒级营销，每次营销活动配置平均时间从2周缩短到2~3天，交易量增加65%。
　　
　　而在零售业里，大数据也已成为实时掌控市场动态的必要手段。农夫山泉通过大数据分析技术使销售额提升了大约30%，并使库存周转从5天缩短到3天，同时其数据中心的能耗降低了约80%。
　　
　　这些都是大数据在各行业中应用的有理证明，无论是国家的大数据战略，还是企业决策的新模式，亦或是科研的第四范式，大数据无疑正在从理论走向实践。

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