| 摘要：中国电子学会云计算专家委员会主任委员、中国工程院院士李德毅发表了题为《位置服务：接地气的云计算》的主题演讲。他认为云计算已成我国信息行业当前主旋律，正在改变每个人的生活。而其中位置服务是每个人都离不开的“接地气”的云计算，这其中充满了机遇，也并存着挑战。 |
经过半年的努力实验、分析，跟这些位置服务公司的工程师们协商、讨论，我们终于找到了办法，叫做接力导航，把路口识别、路口过渡行驶和路口动静三件事情区别开。在道路里走的时候靠摄象头和雷达形成虚拟中心圈，同时用GPS接收机探测前方的路口，叫做路口识别器。快到路口之前，一定有一个比路口更复杂的路口过渡区，利用交通指示牌和地上的交通指示导航，进入相应的车道。过了路口，靠精细地图导航。然后再到道路里面之后，再用道路导航。所以我们是不断地交换接力棒。现在这个实验正在进行当中。
在实验当中，我们发现一个新的问题，那就是路口的大数据。我在总参信息化部工作，我住在万寿路，走了一辈子万寿路，但我不知道它到底是什么结构。我们可以利用大数据成为联系物理世界和虚拟精细地图的桥。万寿路是什么样的路口，我们需要信息支持。我们利用四维的车辆进行了测量，万寿路由东向西6个车道进，5个车道出，这就是信息和信息技术使得我们需要大数据。我们找到万寿路地下线缆的设计图，万寿路口无车道线的面积4143平方米，这样一个流媒体的大数据怎样变成半径化的，乃至结构化的数据？
在这样一个万寿路口需要由南向北行驶，右拐有4个选择，前行有5个选择，左拐有5个选择。最开始我和我的研究团队们，对万寿路口进行干预，把这个大数据提炼半结构化和结构化的数据，规定了由南向东右转、由南向北执行和南向西左转以及拐弯的具体路径。
将来，谁来提供智能驾驶的详细的位置信息？谁来提供碎片化的路口在线位置服务？如何体现云计算环境下位置服务的市场竞争？这些问题都给我们带来了新的机遇，也是新的商机。
北京市现有1900多个大路口，上万个小路口。如果在这些路口精细驾驶的话，这正是路口大数据的价值所在。
我们打算利用两年的时间，完成市区的智能驾驶的科学实验。从首都机场航站楼到天安门，我们分析了一下，一共有52个路口、54个路段，按照接力导航的不同策略，分别对它们进行路段导航、路口过渡区导航和路口导航，再视情况加入智能驾驶。
我们想象将来的轮式机器人和乘员都可以和网络位置服务中心交互，自发地理信息可以利用工具组装和上传个人自愿提供的位置数据。感兴趣的位置的标注和推荐，从小众到大众，形成了群体智能。我很欣赏一句话“大家团结在一起没有什么不可能的”。
大数据中有大价值
云计算支撑大数据发现价值。有个学者告诉我云计算和大数据是根本不同的两回事。还有个学者告诉我大数据是一种新型的云计算。大家想一想几十年来从DB到BD的研发过程。我本人在英国留学的时候，我本人的论文就是XLDB。后来参加一个学术会议，会议的名字改了又一改。到了新的实际，两个字调了过来，变成BD。
DB和BD有什么不同，我这里列了十个不同，供大家参考。大数据是TB级，乃至PB级，甚至更高。前者是高质量，较干净，数据价值密度高，确定的、完全的，强结构的，由上而下，而且是考虑在线处理能力的。大数据确实跟它有所不同。
如果说结构化数据，我们有现成的技术对付它，我想典型的代表技术就是数据库和数据仓库技术。半结构化技术，有的技术就是超文本、超链接、搜索引擎。
对于大数据怎么办呢？大数据里面最主要的是非结构化数据，怎么实现非结构化数据的价值发现呢？我自己认为可以用这句话“网络交互和群体智能”。我们要把低价值的大数据中的部分东西变成半结构化，进而结构化。
大数据整天和我们在一起，就像一首歌讲的。想在北京的街道里开一家门帘宽过5米的商店，而不被高德公司记录在案，不是件容易的事情。想在北京开车出门吃顿饭，而不被摄象头记录5次以上，也是不容易的事情。
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