| 摘要：中国电子学会云计算专家委员会主任委员、中国工程院院士李德毅发表了题为《位置服务：接地气的云计算》的主题演讲。他认为云计算已成我国信息行业当前主旋律，正在改变每个人的生活。而其中位置服务是每个人都离不开的“接地气”的云计算，这其中充满了机遇，也并存着挑战。 |
我个人认为大数据不是一般学者讲的，从数据到信息、从信息到知识、从知识到智能那么冷、那么理性，更重要的是体现价值、发现价值。
大数据成为连接虚拟世界和现实世界之间的桥。我最近参加了百城上线的活动，你只要点一下这个建筑物，就可以告诉你这个建筑物离你有几米的距离。
科学与技术的互联
我们学者是崇尚科学的，科学在某种程度上解决的是形而上的东西。我们工程师是崇尚能力的，实际上是解决怎么办的问题。在上个世纪的前半叶，一位伟大的数学家图灵先生写了一篇文章叫《图灵模型》。我们为天才的图形模型的发行人获得了图灵奖。上个世纪的上半叶，科学起了很大的作用，科学引导了技术的发展。
这个世纪，情况变了。首先我们把计算机用一个面向无连接的IP协议把它联在一起，变成了互联网，甚至变成了移动互联网，这造就了云计算。它的科学是什么的？人们都在苦苦地思考，想不出来。于是起了一个名字，叫做网络科学。在云计算支撑下的大数据，它对应的形而上是什么呢？人们又在苦苦思考，又想不出来，又想了个名字，叫数据科学。这就告诉我们科学常常是技术的先导，但是，反过来，技术也可以成为科学的先导。
传统的科学研究更多的是研究中的实践，靠的是科学家的个人或天才，以假象驱动。科学的发现就是理论和模型，在实践中一个个的被验证。新的科学理论模型纠正或者扩大了早先的发展，像爱因斯坦的相对论，也分狭义和广义。新的科学发现又在实践中一个个被验证。
《自然》杂志公开提出，PB时代的科学是什么？出现了互联网环境下各种各样开源、开放的合作社区，众包、分享、互动和群体智能成为常态，人人都是传感器，既是数据的使用者，也是数据的开发者；既是数据的消费者，也是数据的提供者。形成了群体智能。
因此，我们需要在实践中研究，要实干兴邦。数据可以表示人和大自然众多的层面，这种表示多得不得了。我今天讲的位置服务，实际上除了地理数据，还有气象数据，还有生命科学数据等等，太多太多，在我们人工智能领域，情感可以用数据来表示，数据是死的，充满不确定性。人对一个现象的研究可以用大数据、各种层面的表征，这一条检阅了是什么的问题。科学家都要研究自然和人本身，首先要需要的就是数据的表征和表达。
数据产生价值，满足服务需求。数据的产生首先要求的是发现价值、满足我的需求，满足我从万寿路拐弯怎么拐，而不是解释为什么。也未必发现很冷的、很宏观的知识。
人们更多的从相关性，而不是从因果性做出理论和决策。现在的生命医学告诉我们要个性化。数据关联，多人，乃至多联体、多群体的关联形成群体的智能，不是得一个病，大家都吃同样的药，每个人的“病征”虽然是一样的，但用药是不同的，这叫个性化用药。
通过不同的小众聚合形成大众，通过交互和挖掘才能发现普世价值。因此，大数据引发了一些新的理念，我这里指出三点跟大家分享：
第一，实践中的研究也许胜过研究中的实践。尤其希望中国的科技工作者在这样一个信息技术革命提供了如此好环境的情况下面向实际问题进行研究，不要过分追求ICCI。
第二，较多的数据也许胜过了较好的算法。我们认为算法是模型，模型就是科学。但是，更多的数据可能比更好的算法要好。
第三，由上而下，也许胜过由下而上。
责任编辑：余芯
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