| 摘要：中国工程院院士李德毅、高文，百度大数据首席架构师林仕鼎，就云计算与大数据相关问题回答了网友以及现场与会者的种种疑问。 |
中国工程院院士李德毅、高文，百度大数据首席架构师林仕鼎，就云计算与大数据相关问题回答了网友以及现场与会者的种种疑问。
以下是问答实录：
主持人：下面进入互动环节，有请中国工程院院士李德毅院士、中国工程院高文院士，还有百度大数据首席架构师林仕鼎。
第一个问题从高院士开始。大家听了您的演讲以后，觉得视频是一个大数据，但也对安装3千万个摄像头有一点疑问，在云计算这个时代，公民的隐私问题都被暴露出来了。
高文：现在安装的用于城市安保的摄像头并不是可以自由访问的，它在安全方面还是受到保护的，必须得到授权才能访问。通常都是进入它的系统以后才能进行搜索访问，包括系统内，也不允许工作人员随便访问。它都是有规定的，只有在特定情况下才可以访问，比如你需要破案。它的安全比云计算、大数据的安全性要高得多，没有什么可以担心的。
主持人：请李院士就这个问题再谈一下，视频数据在国家安全等级范围内的，但个人的数据还是暴露出了很多问题，在隐私方面是什么样的情况？从技术手段和法律手段上，有什么样的政策吗？
李德毅：我们讨论云计算的时候，最大的困难之一就是安全。云计算作为一种网络计算形态，跟安全并不直接相关。无论是一个单机系统，还是个网络系统，还是个社会系统，它的安全，它的可信，它的诚信，都必须从社会、法律、道德，乃至技术，共同来完成。有些人说我的数据放到存储中心，安全谁来保证？这个问题问得非常好，你的数据是你的，没有你的批准别人是不能用的。这就好像你的钱在银行里，你不同意别人是不能挪用的一样，有协议。你拿去投基金了，有协议。你拿去炒股票了，又有协议。所以云计算当中的数据存储、集中存放并不等于可以滥用。这一点，除了技术手段之外，还需要政策层面的支持、法律层面的支持。有的时候还需要社会道德层面的支持。所以这个问题相当复杂。
我们老百姓所说的安全，现在更多的是可信、诚信，是技术不能承担之重。技术永远是为人服务的，但技术不是万能的。
主持人：谢谢院士的回答。
林仕鼎先生是来自企业界，你们内部是怎么看待云计算这个问题的？包括平台。
林仕鼎：百度是一家搜索引擎公司，搜索引擎从第一天还是就具有云计算和大数据的特征，我们的工作就是加工网页。通过为用户提供相关的广告提供流量，搜索和广告都是跟数据相关的，因为这两者的规模特别大，我们在发展这两个业务的过程中就发展了云计算的业务。对我们来说是一个事情，我们搭建一个大规模的云计算平台，包括大规模的存储、大规模的计算和高性能计算，就是为了支持数据分析类、数据智能类的业务。
提问：我是一名普通的系统管理员，做了十年的系统管理，近几年有一个非常困扰我的问题，就是关于资源利用率的问题。云计算的一大优势是用更少的成本提供更好的服务，更少的成本通常意味着要更好地提升像服务器、存储、网络这些IT资源的利用率。包括今天的演讲里面，很多嘉宾都讲到利用率从20%提高到70%、80%，甚至更多。但是，现在业界似乎没有统一的标准和计算方法。这就导致你说你高，我说我高，他说他更高。我想请问一下几位专家，有没有必要建立这样一个统一的语言、统一的标准来衡量云计算的资源利用效率？
主持人：云计算资源利用率的标准。
林仕鼎：我分享一些我们在百度内的实践我们内部是这样划分的，我们会根据业务和应用的类型进行分析。业务类型有哪些呢？比如说数据处理类。这一类型业务的特点，我们会有大量的数据需要做IO，然后进行处理。这是一个类型。
另外一个类型是存大量的数据，大多数都是用来备份，有的时候也是供审查使用，它平时不太用，只是类数据。
还有一类是用户数据，比如云存储。我们给每个用户提供存储空间，他们进行随机的访问。
还有一类业务，像百度知道、百科、贴吧这种偏社区类的业务，更多的是面向用户查询。
这些不同的类型，对资源的使用是不一样的，比如说数据分析类的业务，它就是IO跟CPU之间平衡的业务，我们通常只要看CPU利用率。我们会制定一个标准，这类业务的CPU利用率必须达到80%。CPU利用率是一个瓶颈，它的IO是平衡的。对于存储类业务我们又定了存储的利用率，就是你的存储空间在硬盘上的占比是多少，大概也是80%左右。对于社区类型的业务，它的瓶颈在IOPS，虽然每台机器上存的数据量不大，但它的IO压力比较高，这个时候它的瓶颈是IOPS。
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