| 摘要：在第五届云计算大会第二天的演讲上，中国电子学会云计算专家委员会候任主任委员、中国科学院院士怀进鹏发表了名为《大数据及大数据的科学与技术问题》的主题演讲，怀进鹏首先指出了IT发展理念——多快好省。 |
我们也知道在西方，利用微博、社交网络创造了很多新的价值，比如说根据民众的情绪或者对某一只股票的影响，对冲基金可以根据对企业的分析决定是否购买股票，以及对于上市的企业是否破产，都可以给金融分析进行帮助。另外，还可以了解另外一些人对什么感兴趣，我们传统上有一些例子，将婴儿的尿布、奶粉和香烟放在一起，是一种方式。也有一种对应策略是将婴儿奶粉和香烟隔的距离远一些。一种方式是顺手牵羊，另一种方式是可以保证多留在商场的时间，刺激消费。这些都是通过对实际行为的判断和分析，在统计规律基础上做出来的。
4.大数据的实际价值
实际上在数据的经济社会发展的价值当中，体现了我们如何对它进行归类和分析，并进行有效的预测。因此，拥有大数据，拥有大规模真实可运行的数据，并能够对它进行分析和处理，也许就是我们不断提高竞争能力的重要力量。
在这个方面，大数据未来投资和发展的价值有多大，实际上在去年的时候，Gartner进行了预测，他认为云计算和大数据的发展将在未来获得重要的机会。当然，咨询预测总是有风险的。从他的角度来看，2016年在全球大数据的发展当中将会出现新一轮的重大机遇。同样，他还进行了另一个分析，对当前大数据的投资领域来看，给出了当前已经超过30%左右和未来进一步投资领域的划分，列举了像教育、交通、医疗等，在这些领域可能，并且已经正在投入的行为。
5.大数据带来社交模式及思维方式的改变
从过去来看，我们都知道互联网改变了我们的交流方式，越年轻的人越适应这种交流的习惯，发个邮件、微博、微信讨论一下。大数据是否会改变我们的经济社会生活？我前面提到这样一些例子。又有人讲，有了百度或谷歌，可以让我们熟悉用户的浏览行为。有了淘宝网和亚马逊，我们可以了解用户的购物习惯。有了微博这样的内容，对于思维习惯和阶段性社会的认识会有不同的反映。这是改变我们生活的一个方面。
从另一个角度来说，是不是大数据有可能会改变科学研究的途径？昨天李院士做了非常好的报告。过去研究有三种模式，理论研究、实验验证加仿真或者是计算为主。现在开始有人提出是不是从过去以计算为主的到数据密集型的科学发现。大数据是否能够成为人类在科学研究领域的新方式或者是新途径？如果这种方式可以在今后的发展中有所利用，我们的思维方式会发生变化：
第一种，人理解由于数据外部的4V特征，使得我们在大数据处理的研究手段和方法观念上有所变化，比如说数据量大。过去统计特征的方法不完全适用，因为它需要均匀。就像炒菜一样，我们把容易成熟、不容易成熟的按照优先次序放入。假设锅受热均匀，当你觉得一盘菜快熟的时候，可能用尝一尝的办法，尝一尝就是采样的概念，你估计它熟了，然后上桌。除非你经验非常强，估计3、5分钟，可以通过看颜色的方式判断。我们的假定，采样是重要的，一切是均匀的。
第二种就是过去从精确到非精确，当你想买一双球鞋，你未必跑遍北京市所有的鞋店。也就是说我们需要的不完全是精确计算、比较价格、式样，各方面全部走过了以后才能做决定。而是根据你对目标和趋势的判断所下的结论。
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