谈到“知识工程”的优势，史晓凌女士是这样解释的：在海量信息面前，在信息化工作环境下，知识应用的准确性和个性化需求越来越强烈，这也是亿维讯“知识工程平台”发挥作用的地方。对应之前提到的“新一代知识管理”中的“新”，“知识工程平台”就是体现这种“新”的落地工具，它具备了信息采集全面化、知识挖掘深入化和知识应用智能化的特点，从而满足新环境下知识应用的准确性和个性化的需求。当然，这背后需要有一系列的核心技术、统计分析算法等支撑。

　　知识管理实施的三大关键点

　　知识管理在企业中的地位逐步提升，成为企业管理与信息化建设的重要部分，但很多管理者认为这是一件“不可能完成的任务”。也的确有不少“惨烈”的例子，刚开始时轰轰烈烈，逐渐偃旗息鼓，最后费时费力上马的知识管理系统，只做员工闲来翻翻之用。在采访中史晓凌女士跟记者分享了她的一些经验之谈：首先在实施知识管理或者知识工程之前，企业要明确知识管理在企业中的定位;其次，认识清楚自身现状和需求，有明确的目标;最后认识清楚围绕目标做什么，如何做，做好规划。因此企业不能盲目，更不能跟风，而且知识管理项目并不是短时间就能见到成效的工程，更确切的说它应该是“前人栽树，后人乘凉”的项目，前期需要梳理企业的业务、知识等一系列的东西，到后期才会慢慢的显现出它的效果。

　　除此之外，还需要注意，做知识管理，不仅仅是建一个库、上一套系统，需要“体”、“系”两手抓，两手都要硬。换句话说，除了要提供知识采、存、管、用的工具外，还需要配套的规范、制度、流程保障知识管理的持续性，久而久之，形成企业内部利于知识分享的文化。

　　“知识工程”开启大数据之门

　　谈到目前热的发烫的“大数据”话题与知识管理、知识工程的关系，史晓凌女士谈到：大数据应用落脚最终也是离不开知识管理的范畴，同样是从“数据->信息->知识->智慧“这个价值链的发展轨迹。信息爆炸、大数据、信息过载这些词，几乎无处不在，信息也无处不在，但我们的“知识”在哪里?数据大、信息多不是目的，能够从中挖掘出知识、为我所用才是目的。知识正是大数据之“大”背后的那个“小”。知识经济时代，企业发展将更加倚重组织的知识。因此，从庞杂的数据、信息中进行挖掘，发现知识也成为了企业生存发展的重要能力。而知识工程的实施就是要建立起企业的这种知识挖掘和获取能力，使得企业具备快速适应环境变化，持续发展的能力。

　　大数据标志着人类在寻求量化和认识世界的道路上前进了一大步，拥有大量数据为我们理解世界打开了一扇新的大门，但是开启这扇门还需要一把钥匙，这就是知识工程，不仅仅在商业领域如此，我们的生活、工作、甚至思维都会因此产生变革。

　　云计算时代的知识管理走向何方?

　　云计算是一种新型的计算模式，它把IT资源、数据、应用作为服务通过互联网提供给用户。谈到云计算对于知识管理的影响，史晓凌女士认为云计算对于知识管理的影响主要表现在两个方面，一是知识管理服务商，二是实施知识管理的企业。对知识管理服务商来说，首先是云计算中涉及的IT技术，例如对于非结构化信息/知识的存储和处理，例如不同设备间数据或知识的共享等，这些在云计算中用到的技术，都可以为知识在采-存-管-用环节提供可借鉴、可利用的技术。其次，云计算中软件即服务的模式，通过互联网的软件交付模式，可减低成本，并简化部署。

　　相应地，其实对于服务商的影响，都会间接的变为对于客户的影响，例如供应商软件开发成本的降低、周期的缩短，对于客户来说也会以更低的成本部署知识管理平台。对于知识共享技术的应用，也是如此。

　　知识时代才是抓住时代发展本质的描述，而所有技术层面的新生事物，都是实现这个时代目标的物质和技术基础。比如搜索技术是信息时代的技术基础，网络是信息时代的物质基础。在新的知识时代，大数据挖掘、云计算是技术基础，而数据仓库、高速网络、智能云等是物质基础。

　　责任编辑：余芯

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