龙庚：硬件都自主研发啊?什么样的硬件?为何会考虑投入非核心业务?

　　杨振华：是的，我们自己整合了一条供应链，并自主设计生产了一款设备，等会儿给大家放图。所以我们选择干脆自己做。无知者无畏吧!我的运气很好，做成了。但是如果再来一次，我不敢做了。

　　龙庚：主要扩展什么呢，支付刷卡，还是?

　　杨振华：客户身份识别、凭单打印、多种支付手段等等。

　　龙庚：现在开展的线上活动App和网站、微信等，比起以前传统的线下活动，带来了哪些好处和收益?比如成本、效率、收益、受众等方面。

　　杨振华：开展线上活动最大的好处在于数据反馈与活动调整的效率，根据数据反馈结果可以同步优化营销方案设计，例如我们前段时间在易信平台搞了“抱一抱”活动，细节不详细介绍了，我们根据数据反馈情况发现活动后期活跃度下降，于是马上增加“逆袭”活动，再次将活跃度推高。这种反馈效率是传统市场营销活动无法企及的。

　　至于成本/收益的问题，可能需要见仁见智，我这块是利润中心，花多少钱都需要我赚回来的，因此我只能说，会投钱，但会很小心投钱。做互联网，烧钱很容易。很多公司安排原来负责品牌或者IT的人去做(当然我也是这种情况)，但对于习惯做成本中心或服务中心的人而言，转型到做利润中心，难度是很大的;另一方面，如果仍然用做销售出身的人负责，决策层又担心无法带来突破性思维。所以，做互联网，真正赚钱并不容易，这点我们很幸运，做的还是比较好的。

　　关于受众群的问题，我觉得大规模营销对应的客户群是明确不变的，25～40岁客户，这是我国人口结构和互联网一代形成有关。比较重要的问题是客户群细分，将客户维度、产品维度与交易融合起来，从而实现Mapping与Profiling，当然这就涉及数据分析问题，太深入就跑题了。

　　龙庚：没关系，大数据对于O2O来说很重要。

　　杨振华：另外，插播个小广告，对于我们营销活动玩法和客户分群服务模式有兴趣的朋友，可以登陆易信并关注“太平洋寿险”官方公众号，试试看，欢迎直接找我吐槽。

　　龙庚：能否谈谈你们有些啥大数据?

　　杨振华：数据分析这个话题，我已经尽量避免去谈。因为保险行业的数据，是符合经典数据分析模型的，我们甚至于有庞大的行业数据模型来支持我们的分析。我曾经和阿里大数据的同学分享过关于维度数据与事实数据的问题，保险行业是具有丰富的维度数据资源的，而电商企业具有丰富的事实数据资源。如果结合的话，将会同时改变两个行业。但这一步如何往前跨，目前很难，这涉及商业策略博弈问题，我也不跑题了，有机会分析。关于我们有啥数据，我等会儿放张简化过的模型图上来给大家。

 

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