| 摘要：在近日召开的可信云服务大会上，百度开放云大数据负责人朱冠胤解密了这个最大Hadoop/Spark平台的演进史。而百度推出的开放云服务，正是基于这样强大的分布式技术。 |
目前，业界已知的最大Hadoop单集群是1.3万台，它的创造者就是全球最大的中文搜索引擎公司——百度。在近日召开的可信云服务大会上，百度开放云大数据负责人朱冠胤解密了这个最大Hadoop/Spark平台的演进史。而百度推出的开放云服务，正是基于这样强大的分布式技术。
百度开放云大数据负责人朱冠胤在可信云大会上演讲
早在2007年，百度就引入了Hadoop。随着百度搜索对数据处理需求的不断提升，分布式技术在百度内部得到快速发展。到2011年Hadoop单集群已经达到了5000台，2013年更是激增到了1.3万台，成为全球最大的Hadoop集群。据朱冠胤介绍，2013年，该集群日均处理百万量级作业，MapReduce性能超越开源社区30%。
更大的突破发生在2014年。这一年，百度上线Native C++支持的DAG引擎。“应用DAG引擎后，我们可以看到，在不同的情况下，我们的性能最低可提升10%，最高可以达到数倍。”朱冠胤举了一个例子，“一个线上例行作业，用户SQL语句基于MapReduce引擎需要翻译成25个作业，而基于新的DAG引擎，只需要翻译成1个作业，运行速度从5个小时缩减到1个小时。”
创新无止境。今年，百度进一步对系统进行优化，对Hadoop/Spark的核心模块Shuffle完成重大重构，可支持超大数据规模情况下内存流式Shuffle，性能相比2014年进一步提升30%。
在这次会上，百度首次对外解密了大数据“掘金”平台，通过Normandy统一服务调度系统，能支持多种计算系统例如Hadoop/Spark/MPI等混布，充分提高资源利用率，快速满足百度大量新增Spark数据分析和挖掘的需求。
基于强大的云计算技术积累，2015年，百度开放云正式开放注册。不同于其他企业的云计算服务，朱冠胤表示，百度开放云是“云计算+大数据+智能”的开放，包括国内首个云端全托管的Hadoop/Spark服务BMR、报表和多维分析服务PALO，以及机器学习服务BML等涵盖从云到大数据再到人工智能的多种服务，助力企业业务更加智能化。
百度开放云产品
百度开放云产品各有优势。以BMR为例，朱冠胤表示：“我们提供的Hadoop/Spark服务不同于业界其的厂商，是一个独享的集群，而非共享集群。每个客户使用我们的BMR服务都享有专有集群，这个集群可以快速扩张。”
百度的人工智能技术在世界处于领先水平，正因为如此，机器学习服务BML成为百度开放云服务的另一大亮点。“百度机器学习服务是由业界顶尖专家提供的。它支持超过20种最流行机器学习算法，有着非常完备的特征库，可以实现预处理、特征分析、模型训练、模型评估、模型预测等全流程支持。”朱冠胤介绍称。
实际上，在此次可信云服务大会上，百度又有多款产品宣布通过了可信云认证;其块存储技术获得可信云2014-2015年度技术创新大奖。可以看出，百度还在不断进行技术创新与优化，百度开放云打造“云计算+大数据+智能”的组合拳，将在这个“互联网+”与人工智能快速发展的时代中，占据更大的优势。
责任编辑：DJ编辑
评论表单加载中...
