摘要：如今，世界各地的企业和组织正在努力确保其运营符合“通用数据保护条例”（GDPR），因为在某些方面将在明年5月开始发生彻底变化。信用报告公司是受到“通用数据保护条例”（GDPR）最严重影响的企业之一，这是由于其收集和传播了数以亿计的个人和企业的大量个人数据。

    如今，世界各地的企业和组织正在努力确保其运营符合“通用数据保护条例”（GDPR），因为在某些方面将在明年5月开始发生彻底变化。信用报告公司是受到“通用数据保护条例”（GDPR）最严重影响的企业之一，这是由于其收集和传播了数以亿计的个人和企业的大量个人数据。
　　
　　挪威奥斯陆的Creditsafe公司就是其中的一家企业。今年，该公司将提供超过1.5亿的信用报告，同时每天收到成千上万的新信用记录，其中大部分都是非结构化格式的数据。因此，“通用数据保护条例”（GDPR）的严格要求为Creditsafe公司中带来了极大的紧迫感。
　　
　　严峻的挑战
　　
　　具体来说，Creditsafe公司面临着以下几个紧迫的挑战，其中包括：
　　
　　•对数据进行编目，并将其纳入来自多个不同来源和多个国家的行业中的库存数据库
　　
　　•改进跨不同国家管理数据的通用流程
　　
　　•授权creditsafe公司员工可以访问数据并了解核心业务，而不仅仅是高技能工程师可以使用。
　　
　　•当数据存储在十多个独立的数据孤岛中时，创建通用数据结构，使得难以在不同业务之间传递这些数据，每个都有自己的语言和描述这些数据的方法。
　　
　　解决方案：数据目录
　　
　　据Creditafe公司首席执行官Cato Syversen介绍，根据Creditafe公司面临的这些挑战，采用所有不同数据源的可集中搜索的数据目录进行解决。他说，“我们需要一个很大的平台和良好的环境来管理大量非常不同的数据类型。”
　　
　　选择的目录解决方案的一个基本要素是能够自动化数据分析和数据标记。这使得Creditsafe公司能够发现敏感文件中的个人归属信息。Creditsafe公司现在可以使用这些标签并将其馈送到其元数据处理引擎中，允许公司将数据从原始文件匿名化为初始数据加载。结果是符合GDPR的规定。Creditsafe公司首席技术官兼首席内容官员Angus Gow表示：“这有助于我们快速满足GDPR要求，我们可以立即将每个数据项目确定为原始来源。”
　　
　　直接积极的商业成果
　　
　　Creditsafe公司采用数据目录的方法所带来的积极的商业影响立竿见影。业务分析师对公司处理的原始数据有了更多的了解。由于数据目录解决方案的重复数据删除功能所产生的成本节省，Creditsafe公司可以更快地识别不同数据源发送给公司的重复数据，只为支付数据一次费用。
　　
　　在实现数据目录之前，将需要一个月或更多的费力的体力劳动来装载新的数据源或新的国家。这个过程现在需要几天或更少的时间，因为数据目录自动发现并标记以前手工完成的工作。
　　
　　如今，数据治理和整体GDPR合规性得到了重大推动，Creditsafe公司现在可以将所有数据文件的来源跟踪回到第一供应商，并且自动标记其位置。
　　
　　编辑：Harris