在ABC智能云时代，大数据(BigData)和人工智能(Artificial Intelligence)技术能力和应用能力已经成为企业发展的核心竞争力，随着应用场景的快速铺开，给大数据和人工智能技术发展也带来了巨大的机会和挑战!

　　百度云基于百度内部长期的业务实践积累，结合百度深厚的大数据、深度学习技术储备，先后推出了多款大数据和人工智能产品。同时，结合行业需求，推出了多个解决方案，以满足快速涌现的大数据及人工智能需求。

　　为了让更多开发者了解百度云AI产品，百度云生态分享日–AI技术实践与应用主题沙龙将于2017年7月29日在北京车库咖啡举行。届时，百度云的架构师和产品经理将介绍百度云的AI产品体系和主要特点，以及关键产品的架构设计、技术难点和实践点滴。

　　活动详情：(点击报名)

　　时间：2017年7月29日

　　地点：车库咖啡 北京市海淀区海淀西大街48号6号楼2层

　　AI智能云技术产品全景初探

　　演讲嘉宾：熊亮，百度云资深AI产品经理，具有超过10年的产品设计经验。

　　议题介绍：从AI技术和市场发展的角度，探讨如何与AI开发者合作设计更全面更灵活的云服务: 从底层的数据，GPU/FPGA硬件加速, 到深度学习框架，再到训练和预测等上层服务。 本次将分享百度云端到端的AI产品。

　　深度学习平台资源管理与作业调度系统

　　演讲嘉宾：周恺，百度云架构师，大规模分布式计算系统、深度学习系统技术专家同时具有丰富的大数据/AI应用经验。

　　议题介绍：基于Tensorflow、PaddlePaddle等主流开源深度学习框架的应用已经逐步扩大，但与此相关的资源管理和作业调度尚未成熟，百度云针对客户需求、结合社区技术，自研了支持tensorflow、PaddlePaddle的作业管理与调度系统。本次分享主要介绍本系统的设计与实现。

　　智能推荐系统设计与实现

　　演讲嘉宾：刘明浩，百度云NLP、推荐系统技术专家，先后在百度大搜索、百度糯米、百度云等多个部门、长期从事推荐系统的研究工作。

　　议题介绍：个性化时代，推荐系统的作用越发重要，正在逐渐成为人们获取信息的主要渠道;深度学习技术的成熟，也进一步推动了推荐系统的快速发展。本次分享将结合百度云智能推荐产品，系统介绍基于深度学习技术的推荐系统设计与实现，以及典型的应用场景。

　　智能DMP与精准化营销系统的设计与实现

　　演讲嘉宾：汪凯，百度云架构师，大型分布式系统技术专家 ，在大型应用系统、大规模分布式计算系统方面有丰富的实践经验。

　　议题介绍：DMP是企业营销数据资产的核心管理平台，是驱动企业进行数字化、精准化营销的智能大脑。本次分享将结合百度云Cloud-DMP产品，系统介绍通用DMP产品的技术架构、核心功能以及在精准营销领域的典型应用场景。

　　活动议程

　　如果您想更进一步了解百度云AI产品，与百度技术大牛面对面沟通、交流，千万别错失每次AI技术实践与应用主题沙龙，目前活动正在火热报名中，欢迎大家参与。

　　责任编辑：DJ编辑