摘要：

     人们在工作和生活中无时无刻不在生成数据，成为了数据生成引擎。随着人们继续沉浸在数据驱动的世界中，所有这些数据都有助于人们的日常生活，并使我们的业务更具竞争力。一旦孤立、远程、无法访问，并且大部分未得到充分利用，数据对我们的社会和个人生活都至关重要。
     

　　随着人们生成更多数据，它会转化为数据中心中更大的存储要求。Facebook的Bryce Canyon存储单元包含72个垂直插入4U机箱的硬盘驱动器。

　　这就是为什么了解这些数据的来源以及数据中心世界在做什么方面非常重要的原因。

　　所有数据均未创建

　　如今有许多不同的数据点和创建机制。这里从嵌入数据开始。调研机构IDC公司的调查报告表明，到2025年，嵌入数据将占所有数据的近20%。嵌入式数据可能来自多个来源，包括可穿戴设备、物联网、汽车、楼宇自动化、机床、RFID阅读器、芯片卡等等。

　　根据该报告，在大量端点设备中嵌入计算能力已成为人们当前时代数据增长的关键因素。如今，全球数据中心的嵌入式系统设备数量还不到每人一个，在未来10年，这个数字将增加到每人4个以上。虽然与来自娱乐和其他消费者使用的数据相比，来自嵌入式系统的数据往往非常有效，但生成的文件数量将非常大，每年将增加20%。所有这些创建数据的嵌入式设备都促进了大数据应用和元数据的增长和价值。

　　例如，假设企业是内容提供商，需要分析此源的元数据，以更好地了解使用、延迟、满意度，甚至在何处引入新服务。

　　这也意味着，作为数据中心运营商，企业必须非常小心存储和数据处理。如果这是企业的业务范围，请务必做出相应的计划。

　　生产力数据

　　接下来，人们有生产力数据。生产力数据来自一系列传统计算平台，如个人电脑、服务器、手机和平板电脑。随着社会变得更加流动，这些信息也将继续增加。到2025年，互联用户将占世界人口的75%，包括以前没有联系的群体，如幼儿、老人和新兴市场的人。

　　从所有这些数据点生成的实时数据的增长将导致未来所需的数字存储类型的转变。它还将提高对企业边缘存储解决方案和产品的低延迟响应能力的关注。

      

   

　　IDC公司估计，从2016年到2025年，公共云数据中心处理、存储或交付的数据中的数据百分比将增加近一倍至26%。此类云计算将处理、存储或交付的不仅仅是IT服务，还包括娱乐、网格遥测和电信。

　　了解对数据中心的影响

　　对于许多数据中心提供商而言，数据提取一直是一个非常热门的话题。现实情况是，企业可以围绕数据提取，甚至处理创建一些非常强大的服务。也就是说，如果企业希望创建一些专注于数据提取的有趣数据分析服务，请考虑以下事项：

　　•考虑来源和位置。企业不仅关注数据的来源，尽管这当然很重要。了解用户的位置对于提取和处理信息至关重要。如果正在寻求投资数据处理平台，请了解传入数据的来源和位置。

　　•延迟可能意味着一切。正在通过其关键性水平来分析数据使用情况，如需要实时处理和低延迟，使用的临时性质以及数据不可用时的后果严重性等因素(例如，医疗应用程序)被认为比流媒体电视节目更重要。据IDC公司估计，到2025年，数据领域近20%的数据对人们的生活至关重要，其中10%将是超临界的。企业的用例的延迟是多少?它是流媒体服务还是关键医疗保健应用程序?从前一点开始，根据围绕位置和来源的数据提取点规划网络架构也很重要。企业是在摄取少量数据还是大文件?同样，这些数据需要走多远?智能网络系统允许企业对数据进行优先级排序并对其进行适当的摄取。

　　•延迟可能意味着一切。正在通过其关键性水平来分析数据使用情况，如需要实时处理和低延迟，使用的临时性质以及数据不可用时的后果严重性等因素(例如，医疗应用程序)被认为比流媒体电视节目更重要。据IDC公司估计，到2025年，数据领域近20%的数据对人们的生活至关重要，其中10%将是超临界的。企业的用例的延迟是多少?它是流媒体服务还是关键医疗保健应用程序?从前一点开始，根据围绕位置和来源的数据提取点规划网络架构也很重要。企业是在摄取少量数据还是大文件?同样，这些数据需要走多远?智能网络系统允许企业对数据进行优先级排序并对其进行适当的摄取。

　　•边缘系统专为此而设计。边缘体系结构是非常强大的解决方案，用于处理尽可能靠近源的大量数据。软件定义的技术可以允许边缘存储环境的快速创建和迁移，其中实时数据和大数据分析的交集实际上可以发生。这有助于企业满足本地和移动分析工作负载的需求。边缘计算将帮助企业创建更小的数据中心占地面积，并消除延迟方面的主要挑战。使用边缘计算进行数据摄取和处理可以很有意义。

　　•利用云计算来获取更多的摄取和处理解决方案。如果企业想创建一个真正强大的数据提取和处理平台，使用云计算可能会很有意义。AWS Direct Connect使企业能够与各种APN技术和咨询合作伙伴集成。根据企业的要求和所在的地区，还有许多优秀的供应商可供选择。示例包括CoreSite、Equinix、Lightower、CenturyLink、CyrusOne、Datapipe、XO、Level3等等。这类似于Azure Express Route，企业可以与各种合作伙伴合作，包括Aryaka、CenturyLink、CoreSite、Equinix、Level3、NTT Communications、Telefonica、Telus、Verizon等。因此，企业可以在其中一个数据中心站点上获取提取点，同时在云端进行处理。不要害怕设计混合动力，尽可能提高自己的灵活性。

　　请记住，云计算合作伙伴并不是唯一能够人们这个世界的大量数据中受益的人。数据中心供应商和提供商正在积极寻求一个不断增长的市场，该市场正试图更好地利用数据来做出更好的业务决策。随着人们努力减少延迟，并支持新的客户计划，对边缘计算的投资继续增加。

　　企业在设计自己的数据提取计划时，请务必考虑这里讨论过的所有这些要点。数据是业务的命脉，企业可以帮助为这些数据带来价值。

　　编辑：Harris