摘要：如今，IT团队必须彻底了解他们的物联网数据，其中包括如何管理和保护，以及收集、处理、分析和最终存储的数据。

    如今，IT团队必须彻底了解他们的物联网数据，其中包括如何管理和保护，以及收集、处理、分析和最终存储的数据。
　　
　　预计在未来几年内构成物联网的连接设备将产生越来越多的数据。IT团队必须确定处理和存储此数据的位置，这将依赖于边缘系统、中央数据中心、云计算平台或三者的任意组合。
　　
　　在开始规划物联网存储时，IT经理应该关注与其数据相关的七个关键领域：它是什么类型的数据，以及如何收集、管理、保护、处理、分析和存储数据？
　　
　　（1）将收集哪些类型的数据？
　　
　　要设计存储基础设施，IT需要了解组织将收集哪些类型的数据。例如，数据可能包括来自监控摄像机的视频文件，来自机械传感器的流数据，或来自现场设备的环境数据。IT团队可能不得不应对多种类型的物联网数据和系统，每种数据和系统都有独特的存储要求。
　　
　　此外，物联网数据可能是结构化的、半结构化的或非结构化的，并且在广阔的地理区域生成，使用不同的技术进行数据收集。虽然许多物联网设备是单向的，仅从设备到收集点的流数据，而其他设备是双向的，以支持设备上的智能控制。
　　
　　IT团队必须彻底了解数据的性质和生成数据的设备。
　　
　　（2）将收集多少数据？
　　
　　投射数据量是一项艰巨的任务。在很大程度上取决于组织计划采用物联网技术的广泛程度，以及这些技术如何适应其长期目标和目标。
　　
　　与数据类型一样重要的是收集的数据量。无论物联网设备本质上是商业设备还是工业设备，它们都将生成大量数据集，并且这些数量将继续增长。对于收集的每种类型的数据，IT需要清楚地了解短期和长期会发生什么。
　　
　　但是，预测数据量是一项艰巨的任务。在很大程度上取决于组织计划采用物联网技术的广泛程度以及这些技术如何适应其长期目标和目标。
　　
　　与此同时，规划人员必须牢记物联网设备在家庭和企业中的预期爆炸，以及这将如何影响其组织收集的数据量。根据IDC最近的一份报告，到2025年，全球的物联网设备将产生大约40泽字节的实时数据。这大约有400亿个TB的数据。
　　
　　（3）数据收集和存储在哪里？
　　
　　如果IT团队不知道收集和存储数据的位置，就无法规划他们的物联网存储基础设施。这些因素部分取决于数据的类型和数量，以及物联网设备本身。
　　
　　某些设备可能具有收集其自身数据的能力，而其他设备将立即将数据流式传输到边缘网关、集中式数据中心、公共云平台或这三者的任意组合。此外，边缘系统收集的数据可能会转移到集中平台以进行永久存储。
　　
　　IT团队必须完全了解数据如何从物联网设备转移到收集点，然后再转移到集中存储系统。例如，数据可能从设备流式传输到网络边缘的超融合基础设施（HCI）设备，然后传输到基于云计算的对象存储。在这种情况下，IT必须确保超融合基础设施（HCI）设备具有支持本地操作的存储容量，并且云存储平台提供可满足预期容量和性能要求的服务级别协议。
　　
　　（4）数据将在何处处理和分析？
　　
　　为了充分了解数据的移动，IT团队必须确定数据的处理和分析位置。这些操作可以在物联网基础设施中的多个节点上发生。一些物联网设备可能在传输之前在一定程度上处理数据，而其他设备可能会将原始数据流式传输到边缘系统，在边缘系统中，它将被清理、转换并发送到数据中心进行分析。
　　
　　有时，处理和分析都需要在物联网设备附近进行，以避免延迟问题，这对于实时分析尤为重要。然后，原始数据可以存档到云端或发送到数据中心。可以在物联网基础设施中的任何位置处理和分析数据。
　　
　　IT团队必须评估所有操作的发生位置，以确保在每个阶段都有足够的存储资源，同时考虑到哪些操作将完全在内存中进行。根据具体情况，任何组合都是可能的，IT团队可能需要支持多种方案。
　　
　　（5）将保留哪些数据？
　　
　　IT团队还必须识别需要保留的数据以及需要保留的数据以及可以丢弃的数据。物联网存储架构可能必须容纳原始数据、分阶段数据、转换数据、聚合数据和分析数据，并且每种类型的数据都将具有不同的存储要求。
　　
　　原始数据可能需要无限期归档或仅存储足够长的时间来执行生成警报，关键性能指标或完整报告所需的转换和分析。每种类型的数据都可能有自己的保留要求，任何情况都有可能。
　　
　　（6）如何管理和存储数据？
　　
　　用于管理数据的工具和技术也会影响存储的设置方式。关系数据库、NoSQL数据存储和对象存储平台都有不同的存储要求。扩展、冗余、高可用性和灾难恢复等因素可能会进一步影响数据的管理和存储方式。此外，计划改造现有基础设施以适应物联网的IT团队可能面临更大的挑战。
　　
　　其他重要因素包括数据的类型和数量，是否必须实时处理数据以及将执行的分析的性质。I/O模式可能会有很大差异，吞吐量和延迟要求也会因操作分发的程度而变得复杂。IT团队可能需要采用不同的方法来解决所有物联网存储和其他要求，这可能使数据管理复杂化，从而使存储规划变得更加困难。
　　
　　（7）物联网存储的安全和隐私要求是什么？
　　
　　随着物联网设备数量的增加，数据的数量和分布也在增加，从而为习惯于传统数据中心有序数据模型的IT团队创造了数据治理的噩梦。物联网架构的分布式特性可以在各个方向打开攻击面。组织可能完全控制设备和收集过程，工业物联网就是这种情况。但这种控制并不总是可行的，特别是如果一个组织想要实现物联网的全部潜力。
　　
　　不幸的是，在许多物联网讨论中，安全性已经落后于其他考虑因素，但还没有明确的安全标准。在大多数情况下，IT团队必须自己弄清楚如何实施保护敏感数据的物联网系统，同时遵守适用的法规和标准。
　　
　　某些合规性法规要求在一段时间内保留某些类型的数据，而其他合规性规则则将责任完全放在组织上，以保护所有个人身份信息，无论成本如何。数据治理是组织的关注点，存储是该等式中最重要的因素之一。
　　
　　编辑：Harris