摘要：许多企业每天都在为在线服务开发新的应用程序工作负载，但却陷入了困境，因为他们无法以足够快的速度处理不断增长的数据量。

      许多企业每天都在为在线服务开发新的应用程序工作负载，但却陷入了困境，因为他们无法以足够快的速度处理不断增长的数据量。因此，他们可能并不总是做出最好和最明智的决策，可能会错失创造新收入来源、提高客户满意度或发现新兴趋势的机会。对于金融行业来说尤其如此，因为快速数据处理依赖于对高速分析的访问以及处理大数据集的能力。
　　
　　金融服务行业一直领先于技术曲线的发展，因为该行业领域通常具有充足的资金购买最新的解决方案。二十年前，互联网发展和大规模技术投资推动了金融服务的前所未有的发展。根据普华永道公司的预测，2014年全球银行在IT方面的支出估计为2150亿美元，其中包括硬件、软件和整体服务，而且这个数字从那时起才开始增长。
　　
　　不出所料，许多金融公司正在探索前沿的非易失性存储器快速（NVMe）存储系统，以保持领先于性能曲线并保持利润率不断增长。NVMe存储系统提供比以前的闪存存储选项更低的延迟，使金融服务公司能够高速处理数据，及时（有时是实时）从业务分析软件中获取结果，并直接提高其底线。
　　
　　实时数据分析
　　
　　迈克尔•刘易斯（MichaelLewis）在他的《闪光男孩》（The FlashBoys）一书中描述了金融交易者如何花费大量资金将网络速度提高几毫秒。它证明了企业的速度和可靠性至关重要，因为停机成本将转化为收入损失。在金融服务行业，当快速交易和信息可以成就或破坏业务时，停机会对公司业务产生巨大影响。
　　
　　实时数据分析提供接近恒定的数据流，允许对事件立即采取行动，例如风险管理，销售和交易。在金融领域，实时分析对于高速交易、欺诈检测和交易至关重要。没有采用实时分析的金融机构因错过快速决策的能力而使自己处于不利地位。
　　
　　在许多情况下，金融公司的分析环境无法随数据集扩展，特别是如果公司已转向使用内部SSD硬盘的服务器以满足其低延迟需求。为现有架构增加更多容量的存储产品极其昂贵且具有破坏性，这就是为什么许多公司正在寻求高性能NVMe over Fabrics解决方案以满足其性能要求而不影响可靠性、可用性或可扩展性的原因。
　　
　　使用NVMe存储以高速处理数据
　　
　　延迟是高速分析和大数据管理领域面临的一个主要问题。金融部门的数据寿命有限，很快就不再具有相关性或可操作性。考虑到这一事实，大数据集的管理和业务分析数据的快速处理至关重要，因为提取情报然后做出准确决策的时间窗口非常紧迫。如果一家金融服务公司使用传统闪存存储技术遇到高延迟，它可能会在金融交易中损失数百万美元。
　　
　　NVMe是一种用于闪存存储的新接口协议，旨在消除数据路径的延迟，因为它可以实现对闪存介质的并行访问的指数级增长。它非常灵活，可以通过任何支持的高速网络（如以太网，InfiniBand甚至传统光纤通道）部署在共享存储系统中，同时保持实时工作负载所需的低延迟。
　　
　　NVMe存储解决方案在行业标准基准测试中表现出强劲的性能，其最快的示例性能比具有内部NVMeSSD的服务器的性能快或甚至更快，适用于财务工作负载。这种强劲的表现推动了金融公司的早期采用，这需要非常低的延迟和强大的性能。NVMe正在成为固态媒体事实上的标准之路。据G2MResearch称，到2020年，NVMe市场将超过570亿美元，复合年增长率（CAGR）为95％。
　　
　　IDC公司估计，到2020年，每天将有高达4500亿的在线商业交易。随着金融服务中产生更多的自动化交易，高速数据处理对于最准确的决策至关重要。投资高速网络和服务器背后的高性能NVMe存储将极大地帮助提供更智能、更快速的决策。
　　
　　金融公司需要通过将可用数据转换为有意义、有用和可操作的信息来获得业务洞察力。通过NVMe存储，他们可以实现数据驱动的洞察力并实时解决难题，从而最终实现业务的快速增长和更高的利润。
　　
　　编辑：Harris