机房360首页
当前位置:首页 » 技术前沿 » 大数据与交通安全关系研究

大数据与交通安全关系研究

来源:机房360 作者:Harris编译 更新时间:2018/5/4 6:41:48

摘要:

     当人们研究全球范围内的伤害和死亡的主要原因时,交通事故总是位居榜首。根据世界卫生组织(WHO)收集的数据:
  
  •每年有超过125万人死于道路交通事故。
  
  •交通伤害是15至29岁人群的主要死亡原因。
  
  •交通事故的损失占大多数国家平均国内生产总值的3%。
  
  •除非采取持久行动,到2030年,交通事故将成为全球第七大死因。
  
  迄今为止,改善道路安全的长期方法是安全系统方法,该方法考虑到人们的脆弱性和人为错误。
  
  “这种方法的基石是安全的道路、安全的速度,安全的车辆和安全的道路使用者。”世卫组织解释说,“所有这些都必须解决,以消除致命的交通事故并减少伤害。”
  
  虽然目前的交通安全系统的方法已经相当有效,但它还不足以减少死亡和伤害。大数据专家认为,他们可能已经找到了一些补充解决方案。
  
  大数据可以提高道路道安全的三种方法
  
  死亡显然是道路交通事故最严重的后果,但每年还有数百万人受伤。根据Marks&Harrison律师事务所每年处理数百名车祸受害者的案件,最常见的伤害包括骨折、烧伤、头部和脑部创伤、背部和脊柱创伤等。
  
  人们的目标是采用大数据来降低这类死亡和伤害的频率,也许在短短几年内就可以实现。
  
  1.数据收集
  
  飞机坠毁的时候,人们会看到“黑匣子”数据恢复的报道。黑匣子是飞机上的标准配置,它们只是用来记录坠毁数据小型紧凑的设备。
  
  由于该技术相对便宜,因此可以在汽车制造领域大规模部署。数据专家GoranDragosavac写道:“该技术的好处人们将能够跟踪与车辆碰撞和事故相关的确切时间、速度、位置,以及其他因素。随着这些数据的研究,人们将能够更好地了解汽车碰撞背后的趋势和原因,并利用这些数据来预防未来的事故。”
  
  2.预测交通事故地图
  
  在五年的大部分时间里,美国许多州和市都在使用先进的软件分析历史数据,并对高风险道路、高速公路和十字路口进行实时预测。印第安纳州发布其数据。
  
  随着技术的提高,当地执法人员和安全官员可以利用预测性碰撞数据来针对高风险区域,并根据需要采取额外的安全预防措施,例如提高警力和限制车速。
  
  3.自动驾驶车辆
  
  随着社会越来越接近无人驾驶车辆的大规模生产,在不久的将来使用大数据来使这些汽车和卡车更安全,并消除主要由人为错误造成的碰撞,这将是令人兴奋的。人们的信念是,可以将预测性碰撞地图和其他数据输入车辆中,以提高整个车辆的安全性。
  
  大数据是答案吗?
  
  最后,大数据只能做到这一点。它可以帮助人们了解坠机现场数据,使车辆更安全,并消除孤立情况下的风险......但如果人们没有对此更加专注,这并不会让道路更安全。
  
  在别司机专注于观察公布的速度限制和遵守交通法规之前,大数据最多可能具有最小的影响。人们需要明确自己的驾驶方式。
  
  只有这样,人们才能实现更安全的高速公路和城市街道的预期效果。
  
  编辑:Harris
  

机房360微信公众号订阅
扫一扫,订阅更多数据中心资讯

本文地址:http://www.jifang360.com/news/201854/n5046103391.html 网友评论: 阅读次数:
版权声明:凡本站原创文章,未经授权,禁止转载,否则追究法律责任。
相关评论
正在加载评论列表...
评论表单加载中...
  • 我要分享
推荐图片