摘要：根据联想集团一名高级管理人员透露，人工智能（AI）越来越多的应用正在推动更多亚洲组织转向高性能计算（HPC）。

     根据联想集团一名高级管理人员透露，人工智能（AI）越来越多的应用正在推动更多亚洲组织转向高性能计算（HPC）。
　　
　　联想集团全球人工智能业务负责人Bhushan Desam在新加坡最近召开的超级计算会议期间表示，高性能计算（HPC）技术正在从研究人员手中转移到更广泛的企业市场，因为越来越多的组织需要更多的计算能力来处理大型人工智能应用程序中的数据集很快。
　　
　　他表示，“高性能计算（HPC）将加速人工智能的发展，但不仅仅是在高性能计算（HPC）社区。”人们注意到高性能计算（HPC）功能，如InfiniBand高速网络和GPU（图形处理单元）的处理能力将帮助企业在几小时内处理数据，而不是几周。
　　
　　Desam表示，诸如医疗保健和金融机构等行业陷入人工智能的行业将受益于高性能计算（HPC），高性能计算（HPC）擅长将庞大的任务分解为机器并行处理的数据块。
　　
　　“医疗机构正在使用高性能计算（HPC）在基于图像的诊断中处理数百万幅图像，”他说，“在制造业中，高性能计算（HPC）不仅用于运行工程仿真，还用于预测何时会出现故障，从而最大限度地减少停机时间并提高运营效率。”
　　
　　感受到人工智能和高性能计算（HPC）的市场机会，联想集团在2017年表示，它将在四年内投入12亿美元用于人工智能的研发。它已经在中国、德国和美国的研究中心组建了一支由100多名数据科学家组成的团队。
　　
　　Desam表示，随着人工智能的发展，高性能计算（HPC）的需求和创新正在西方和亚洲市场进行。“人工智能已经扭转了市场格局。”他说，“在过去，大多数高性能计算机创新都是由西方驱动的，但现在我们看到，亚洲地区的国家对人工智能领域有很多热情和兴趣，比如日本制造业中的计算机视觉和机器人技术。”
　　
　　Desam表示，在接近人工智能和高性能计算市场时，联想集团并没有采取以硬件为中心的战略，而该公司的目标是摆脱运输箱。
　　
　　相反，Desam表示，联想集团正在采取更具咨询性的立场，通过概念验证（PoC）项目帮助企业确定人工智能和高性能计算（HPC）的好处，以便在诸如研究机构等合作伙伴的帮助下测试不同的使用案例。
　　
　　在软件方面，联想集团还提供工具来帮助企业管理他们的高性能计算（HPC）工作负载，包括在同一基础设施上的多个节点上协调工作负载，并使用预先训练的数据集加速机器学习。
　　
　　Desam的工作发生在利用云服务来运行HPC工作负载（包括人工智能）的兴趣日益增长的时刻。
　　
　　几年来，主要的云计算供应商如亚马逊网络服务和微软一直在提供针对政府和研究机构的高性能计算服务要求的服务。据估计，全球云高性能计算市场到2020年预计将达到108亿美元，高于2015年的44亿美元。
　　
　　虽然Desam并没有否定云计算的优势，但他指出，大多数基于云计算的与人工智能相关的高性能计算（HPC）工作负载是刚开始使用人工智能的企业的实验项目。
　　
　　“但是，一旦完成了原型设计，就需要将大部分存储在本地的数据移到云端。”他说，“将数据从数据中心转移到云端并不经济。还有一些行业（如医疗保健）不能将数据存储在云中。”
　　
　　也就是说，Desam指出，企业可以利用驻留在本地数据中心的数据来培训他们的神经网络，并将其部署在基于云计算的应用程序中供员工在全球范围内使用。
　　
　　根据Hyperion Research的数据，全球基于高性能计算（HPC）服务器的人工智能市场将以29.5％的年复合增长率增长，到2021年将超过12.6亿美元，比2016年的3.46亿美元增长3倍多。
　　
　　编辑：Harris