摘要：随着人工智能（AI）技术的飞速发展，全球范围内的算力竞赛愈发激烈。当人们震惊于ChatGPT的“聪明”，和Sora展示视频的“真实感”的时候，记住了AI浪潮背后的大公司们、AI背后的技术大牛们，也要记住AI背后替我们“负重前行”的它们——数据和算力中心

　
　　随着人工智能（AI）技术的飞速发展，全球范围内的算力竞赛愈发激烈。当人们震惊于ChatGPT的“聪明”，和Sora展示视频的“真实感”的时候，记住了AI浪潮背后的大公司们、AI背后的技术大牛们，也要记住AI背后替我们“负重前行”的它们——数据和算力中心。
　　
　　数据和算力中心作为承载AI算力最重要的基础设施，承载着传递、展示、计算、存储数据信息的功能，也应该成为行业关注的焦点。
　　
　　据透露，Google《2023年环境报告》显示其2022年总共消耗了56亿加仑的水，相当于31850个奥运标准游泳池的水量，或者1.5个西湖水量。其中约52亿加仑用于公司的数据中心，比往年增加了20%。
　　
　　为什么会有如此高的用水需求？关键在于数据和算力中心的散热问题。
　　
　　在AI训练与算力的提升中，数据和算力中心服务器的运行会产生大量热量，为了保障设备安全，例如空调制冷等散热措施必不可少，而单单这部分的能耗就占据了整体能耗的大约43%。
　　
　　近些年来，训练AI也成了数据和算力中心能耗居高不下的原因之一。能耗问题已经成为阻碍行业进一步发展的主要障碍之一。
　　
　　高能耗vs高增长
　　
　　算力是AI世界发展的基础，而算力的瓶颈归根到底还是电力，AI大模型训练起来到底多费电？
　　
　　调查显示，数据和算力中心每处理1G数据大约需要消耗电力13kWh，相当于排放了707KG二氧化碳。国网能源研究院曾出具测算，2020年时国内数据和算力中心的用电量已经超过2000亿千瓦时，预计2023年超过2500亿千瓦时，2030年将超过4000亿千瓦时。
　　
　　如今全球范围内算力比拼，需要消耗的能源和产生的碳排放体量之巨大，足以预料。
　　
　　日趋严格的政策
　　
　　vs
　　
　　日益增长的需求
　　
　　为了保护地球环境，自承诺“双碳”目标以来，我国已经陆续出台了相关规划、政策及标准，其中也有不少与能耗大户——数据和算力中心密切相关。
　　
　　《数据中心能效限定值及能效等级》
　　
　　将数据中心能效等级分为3级，其中数据中心电能比的最大允许值为能效3级，即PUE≤1.50。
　　
　　《新型数据中心发展三年行动计划》
　　
　　深化新型数据中心绿色设计、施工、采购与运营管理，全面提高资源利用效率。支持采用合同能源管理等方式，对高耗低效的数据中心加快整合与改造。
　　
　　《金融科技发展规划（2022-2025年）》
　　
　　建设绿色高可用数据中心，新建大型、超大型数据中心电能利用效率不超过1.3。到2025年，数据中心电能利用效率普遍不超过1.5。
　　
　　也就是说，面对AI行业对数据和算力日益增长的需求，在政策的指导与规范下，如何建设低能耗、高能效的绿色数据中心，成为解决当前困境的最有效方法。
　　
　　数据和算力中心的建设运营者
　　
　　能做些什么？
　　
　　01
　　
　　采用更为先进的管理和运维手段，实现对计算资源的精准调度和优化
　　
　　02
　　
　　关注硬件设备的能效比，选择高性能、低功耗的设备，以提高整体能效
　　
　　03
　　
　　积极探索新型节能技术，例如，采用液冷等先进的散热技术，降低设备运行温度，提高能源利用效率
　　
　　04
　　
　　利用人工智能、大数据等技术，对数据中心进行智能化管理，实现能源消耗的实时监控和预测，从而进一步降低能耗
　　
　　达实智能
　　
　　数据中心精准能效控制系统
　　
　　达实智能自主研发的数据中心精准能效控制及管理系统，以AI深度学习、大数据分析技术为基础，采用扁平一体化的监控架构，对数据中心制冷系统的冷源和末端进行统一监控处理，在不同工况及负荷环境下，对制冷系统进行主动耦合控制，实现数据中心整体高效、稳定、节能运行。
　　
　　类型全面
　　
　　1）适用于多种类型制冷系统：高效集成冷站系统、智能热管自然冷却系统及冷板液冷系统
　　
　　2）冷源及末端一体化监控模式，实现冷量全链路可监控
　　
　　安全可靠
　　
　　1）软硬件多层级安全保护，实现7*24小时不间断供冷
　　
　　2）全新失效控制机制，全周期保证控制系统安全运行
　　
　　极致节能
　　
　　1）单类型系统全局优化控制，AI节能控制算法最大化制冷系统效果
　　
　　2）多类型系统协调优化控制，AI协调算法进行多系统负荷智能分配、联动互补实现整体稳定节能运行
　　
　　AI赋能，助力数据和算力中心绿色转型
　　
　　20+城市100+数据和算力中心
　　
　　01
　　
　　面国能商贸
　　
　　云计算中心
　　
　　液冷机房采用浸没式液冷系统，单机柜功率最高可达20kWPUE＜1.25
　　
　　02
　　
　　深圳力合报业
　　
　　大数据中心
　　
　　采用间接蒸发冷动力热管、背板空调等多项节能技术，单机柜功率最高可达5kWPUE＜1.25
　　
　　03
　　
　　光明生命科学城
　　
　　算力中心
　　
　　采用冷板式液冷系统，最高单机柜功率65kWPUE＜1.2
　　
　　达实智能
　　
　　深圳达实智能股份有限公司成立于1995年，于2010年6月在深交所上市，股票代码：002421。公司自成立以来一直从事物联网技术研发及应用推广，致力于成为全球领先的智慧空间服务商，基于自主研发的AIoT智能物联网管控平台，聚合模块化的空间场景应用，为用户提供全生命周期的智慧服务。
　　
　　公司确立了“智慧百万空间、温暖亿万用户”的企业愿景，产品及解决方案广泛应用于建筑楼宇及园区、医院、城市轨道交通、数据中心等多个市场领域，帮助用户营造节能低碳、高效智慧、安全温暖的工作和生活环境。
　　
　　编辑：Harris
　　
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