摘要：为了确保人工智能带来更高的生产力和更好的结果，IT领导者必须帮助建立允许员工投入和实验的培训策略，并强调目的。

为了确保人工智能带来更高的生产力和更好的结果，IT领导者必须帮助建立允许员工投入和实验的培训策略，并强调目的。
　　
　　首席信息官们面临着从人工智能中创造价值的压力，但在没有必要的劳动力培训的情况下推进人工智能的实施，可能会导致他们无法实现目标。
　　
　　在组织层面，首席信息官被要求帮助确保员工掌握必要的技能，以实现人工智能的承诺。对于许多IT领导者来说，成为组织范围内培训计划的中心可能是一个新领域。
　　
　　非营利劳动力发展组织YearUp的转型和技术服务首席信息官Gary Flowers表示:“在首席信息官层面，我们负责愿景以及如何实现这一愿景。”
　　
　　许多首席信息官正在加紧行动。根据调研机构Gartner公司最近发布的一份报告，在当今使用生成式人工智能工具的组织中，47%已经实施了某种形式的劳动力培训，另有38%计划很快实施。
　　
　　但是，就像人工智能本身一样，劳动力培训需要对成功的目标有一套理解。正如Flowers所说，许多首席信息官为了能够采用人工智能而追求人工智能，仅仅是因为首席执行官或董事会迫使他们这么做。然而，如果没有一个有针对性的用例，首席信息官们可能会试图用人工智能来解决一个不适合的问题，或者一个与乍一看不同的问题。
　　
　　以YearUp的预测匹配为例。作为其职业发展计划的一部分，这家非营利组织希望为年轻人提供合适的工作经验，帮助他们建立一份维持一生的职业。
　　
　　Flowers说，“我们有25年的机会数据，与我们的企业合作伙伴有着非常深厚的联系。少了什么?让我们利用人工智能和机器学习建立一个介于两者之间的模型，并利用所有这些数据更好地为我们的年轻人找到合适的机会，当你这样定位它时，它听起来就不像人工智能了。听起来你是在解决一个商业问题。”
　　
　　他说，劳动力培训也是如此，他建议首席信息官们问：“人工智能能帮我们做什么，我该如何在内部让我的员工做好准备来支持这一点?”
　　
　　头等大事
　　
　　Gartner公司人工智能分析师Whit Andrews表示，对于准备进行员工人工智能培训的首席信息官来说，决定你想用人工智能解决什么业务问题，以及你想如何培训以实现这一目标——从一开始就需要员工的投入。
　　
　　Andrews说，“用户往往是事后才考虑的，我们对工作人员说，‘我知道你想要什么，我开发了一个应用程序来实现它。你现在开心了吗?’”
　　
　　他建议，领导者应该通过调查和观察任务来收集情绪，从而更好地了解挫折和效率低下的地方。
　　
　　当然，不熟悉人工智能的人可能还不了解这项技术的功能，更不用说它如何帮助解决他们的问题了。Andrews表示，这就是修修补补的由来。他说:“我们越能鼓励人们带着孩子气的好奇去对待事物，我们的境况就越好。”
　　
　　农业机械和科技公司CNH Industrial公司首席数字和信息官Marc Kermisch认为，这种亲身实践的方法有助于熟悉新工具。但他也认识到为人工智能设定目标的重要性。对于凯斯纽荷兰工业集团(CNHIndustrial)的IT部门来说，其中包括今年使用微软的Copilot节省10,000个工时。
　　
　　他表示:“当然，在当今行业的下行周期中，节约成本非常重要，因此有一个真正的基准值得努力。”
　　
　　凯斯纽荷兰工业集团分配了一个内部团队来推动整个组织的微软副驾驶培训。Kermisch说:“这个团队与微软携手合作，利用他们为客户创建的培训，并增加了虚拟圆桌会议来回答问题，并扩大了我们员工对微软Copilot可以做什么的了解。”
　　
　　Gartner公司的报告指出，在对员工进行正式人工智能培训的企业中，外部培训课程最受欢迎，82%的企业选择了这种方法。大多数企业使用的是内部和外部解决方案的混合，但人工智能的快速发展使得供应商关系，例如凯斯纽荷兰工业集团与微软的合作——对于提高员工的技能至关重要。
　　
　　该团队的工程师也在通过试错法来使用GitHub Copilot，以提高生产率，尽管这不是一个结构化的培训协议。
　　
　　不管策略如何，Kermisch说，以正确的心态对待新技术是很重要的。
　　
　　他说:“当你在寻找一个特定的用例时，你必须假设90%的测试都将失败。必须通过擦破膝盖的皮来学习。”因此，Kermisch建议从小规模开始，以避免在财务上过度扩张业务。
　　
　　考虑到首席信息官经常应用人工智能来提高员工效率和创造更健康的底线，这一点尤其重要，Kermisch可以参与其中。他说，“我们今年的预算有限。当然，这意味着有限的招聘，所以这是我们希望减轻现有员工压力的一种方式。”
　　
　　创新的地方
　　
　　YearUp’s Flowers指出，跳过对员工进行人工智能培训并不意味着他们不会使用这项技术。
　　
　　他说:“如果你不培训他们，他们可能不知道你想在你的组织中如何使用它。”他指出，他们很可能仍然会在工作中使用它，但可能更适合个人使用，不利于隐私、数据保护、道德和其他人工智能问题。
　　
　　考虑到这一点，Andrews表示，为员工提供一个利用人工智能进行创新的场所至关重要。他表示:“最重要的是，让人们在一个安全的环境中处理与其工作相关的信息，这样他们就不会被迫为自己的薪酬辩护。”这包括黑客马拉松、即兴演讲和其他类似的创新研讨会，Andrews说任何类型的组织都可以采用。
　　
　　Flowers表示，人工智能给三件事带来了很大的压力:好奇心、批判性思维和合作，其中包括与他人和技术本身的合作。正因为如此，颠覆的风险是巨大的，这使得组织跨越自己，避免他们行业的netflix所谓的大片标签变得至关重要。
　　
　　支持人工智能的数字合同管理软件Ironclad的联合创始人兼首席架构师Cai GoGwilt表示，最终，首席信息官应该将人工智能视为特定问题的解决方案，而不仅仅是一种可以应用于任何地方的工具。“很多人说，‘我有一把叫做人工智能的锤子’，而当你有了一把锤子，所有问题看起来都像钉子。”
　　
　　但他说，即使是这种意识形态也有一个微妙的界限，因为过于谨慎也有其自身的风险。GoGwilt补充道:“我们正处于生成式人工智能的变革时刻，这里有很多炒作。我认为我们都必须习惯这种炒作，因为其中也有大量的实质内容。”
　　
　　对于首席信息官来说，阅读字里行间并不是什么新鲜事，采取一种谨慎的方法来实施人工智能，并为组织的员工做好充分利用人工智能的准备，这可能是鼓励所有其他人的最佳实践。
　　
　　编辑：Harris