| 摘要： 检视石油公司如何达成BI，你将会发现一些可贵的经验，无论你是想改善获利，或是找到未开发的市场，那都有助于你在BI上所作的努力。 |
石油巨人的宏观
继石油之后，现今，最在值得探勘与管理的“宝藏”则是数据，因为实时的数据就是利润。而这正是Hess在努力追求的。
Lensing表示，在过去地4年里，一体化的石油公司Hess正不断地致力于建立BI系统，以尽可能地实时进行追踪与解释，从探勘到生产这条价值链从头到尾的资料。此目的是能够查看Hess在挪威、丹麦、英国、美国、泰国，以及非洲各地所有资产的活动。例如，非洲赤道几内亚的4座油田产量，今天是否有达到预期?美国新泽西州的炼油厂，是否已用最大产量在生产?或是能否在月底前出产更多桶石油?从上个星期六中午以来，其1,370家的加油站销售情况如何?
然而，并没有一个商业智能产品可以全然解决这些问题。财务分析方面，Hess主要是运用Hyperion的工具进行分析(Hyperion在2007年已被Oracle收购)。为了估计它们的油井可以出产多少石油或天然气，Hess在该地区利用反弹地震波读取的数据数据，为油田地形开发了一套模型。为了查看油井生产物的特征，Hess运用了在制药公司很普遍使用的一款工具─Tibco公司的Spotfire产品，让分析人员可以透过图形、图表，以及其它图像的产出来显示数据，用户于其中查询即可深入分析这些数据。
该公司还安装了OSIsoft绩效管理软件，某部份原因是为了收集操作面的资料，例如，用来衡量钻井平台与储油槽的运作效率如何。目前此计划尚未完成，仍在进行中。同时，Hess每天都透过FTP传输，接收其合资企业上载的绩效报表，像是在墨西哥湾的合资企业Shell石油公司。
这个BI链上其中一个实时的部份就是油井资料。一位在美国德州休斯敦的工程师，可以对位于西非地区的钻井活动进行监控，查看钻头钻入海床时有无任何异常，并且可以透过卫星传输数据给休斯敦的工程师，他们可以检视此可视化的数据，然后发送电子邮件提出如何调节该机器的建议措施，Lensing表示。
“钻井平台的工作人员能够与公司总部的人员进行实时对话，并且处理同一笔数据，这表示，我们可以更快速且更准确地出产石油。”他说：“你用什么方式分析数据，以及作什么样的决策，那就是你的竞争优势所在。”理论上来说，更大量与更快速的产出即意味着，Hess可以在市场价格高涨时，更快速地卖出更多的原油或提炼产品，就像现在。
新营运成本
巴西石油公司Petrobras近来在巴西海岸附近发现的一个油田，可能是全世界第三大的油田，蕴含的石油储量估计高达330亿桶，仅次于位在沙特阿拉伯与科威特的油田。以上的数据是根据巴西国家石油管理局于2008年4月时宣布的一个非官方估计。Petrobras公司则拒绝证实此事，并坚称有更多的测试需要进行。资深地质学家Olinto Gomesde Souza Jr.正协助分析某些测试资料。
经过4年的探勘与计算机运算建造模型，2007年11月该公司宣布，在水深6,500英尺的海床下方16,000英尺发现石油。目前试验性的探钻仍持续进行，它们正穿过油层上方的岩石层与岩盐层钻凿。每钻凿一公分，Petrobras就要检视10到12个变量，包括温度、压力，以及岩石与沉积物比重等。工程师将这些数据储存于Oracle的一个数据库，然后透过SAS公司的分析软件查询。经地质学家评估这些信息后，会对照财务现状进行交叉分析。“我们所花费的成本非常高，单单钻一座油井就要用掉上亿元，所以我们不希望出任何问题。”deSouza表示。
为了达成于2020年前挤身全球前五大石油公司的目标，Petrobras必需承担一些可能的风险。从这个深海油田获取石油所费不赀，部分原因是这个油田的位置实在太深了。“没有任何一家公司试过这么深的探勘。”他说。但是数据显示前景大有可为，公司已经作出重要的人员配置决策。Petrobras成立了一个由资深经理人所组成的新团队，监督这个区域的探勘，并且计划雇用14,000名的钻井工、地质学家，以及工程师等人员。从初期探勘到石油生产，再到成品汽油的销售，那过程需要耗时多年，因此，公司必须为5年、10年，以及15年之后的市场建立模型。在建立模型的过程中，除了引用自己内部的情报外，他们还结合了许多外部公共的数据，像是来自美国能源信息管理局(Energy Information Administration，EIA)的信息，研究人员Knapp表示。
例如，汽车制造业者除了制造电汽混合车型之外，也持续地改善汽车与小货车的燃油效益。根据EIA的数据报告，2030年以前，小货车平均每加仑汽油可行驶27.9英里，相较于2006年的燃油率可望提升40%。有个高度简化的分析可以相信，假如人们减量使用汽油，油价应该就会下跌，那么也就会降低昂贵的钻井所带来的利润，Knapp解释。
虽然中国与印度对石油的需求与日俱增，但是到目前为止，那还不足以与美国预期下降的需求相抵。新油井与钻探技术可能可以降低某部份的钻井成本，但是，没有人明确地知道何时到来?又能降低多少?现在并不缺乏数据来提供分析;价值就在于你如何诠释它。“重点在于过滤讯息，而不是找到讯息。”他说：“了解这一大堆的讯息能提供你什么样的帮助，这才是关键。”
责任编辑：Honey
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