摘要：如今的CIO们最关心什么？是被市场热捧的云计算，还是被政府推崇的物联网？好像两者都未能成为他们心中最迫切的期待，这是笔者访遍江浙沪十余位CIO得出的结论。相对而言，作为本次优秀CIO的候选人，他们更加看重却是BI（Business Intelligence商业智能）。

　　所谓的BI的本质，其实就是将数据转化为知识，以辅助企业经营决策，从操作层到战术层，再到战略层，可以被广泛应用。这一概念最早由Gartner Group提出，其实现，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是三项技术的综合运用。
　　
　　在CIO们看来，中国信息化走过的十余年，企业当家人早已不再满足于最初级的资料报告。因为，他们需要拿着这些报告，凭经验再判断，以产生预测和对策。多年来，他们也饱尝“经验主义”失误带来的恶果，更期望用科学的手段自动完成所有预测，并借此制定对策，提高决策的精准度。
　　
　　老板的愿望自然成为CIO们的责任，好在多数企业已经完成了业务流程和基层数据的标准化，也已建立起数据仓库，形成必要的数据储备，做BI的条件已经成熟，只需要填补OLAP和数据挖掘的空白，然而这一切并非易事。
　　
　　比如世茂地产和莱茵达置业两家房地产公司，虽同处于一个行业，但却有不同业务特征，前者包含住宅地产、商业地产、旅游地产等，拥有全地产形态，而后者仅专注于中高端住宅；前者业务遍及全国、后者业务则集中于长三角……如何根据不同的特点，建立一个准确的数学模型，完成数据挖掘，则成为企业BI成功与否的关键所在。
　　
　　不过，目前市场上兜售的BI系统，并不能适应每家企业的要求，不过是对行业特征的不完全总结，如何打造适合自己的BI尚须CIO们自己多多琢磨，比如世茂集团完成的“房屋售价预测系统”以及莱茵达置业自创的“楼面成本核算系统”就颇具新意，解决了房地产企业在定价及成本精细核算方面的难题。可惜的是，有介于其技术牵涉到核心竞争力，两家企业的CIO都不肯分享太多……
　　
　　其实，更令人深思的是，CIO们对BI的热衷，是否能带来最良性的结果，让BI经受住时间和项目的考验？实施过程中，会否产生“数据拷问”带来的负面影响？
　　
　　美国曾有一位数量经济学家，如此形象的比喻：某些人会将大把的数据带入到地下室中，不断地用皮鞭拷打他，直到从他口中得到自己想要的结果，这正是数据挖掘的悲哀，而一旦将这样的手法运用于经济领域内，将产生更多的恶果。例如，金融危机的始作俑者，那些投行用复杂而假设并不严谨的数学模型，拷打数据，制造出各类看似美好的金融衍生品，骗取信用评级机构的高评级，进而赢得投资者的追捧。然而，当现实不再如假设般“完美”，这些产品便瞬间从“黄金”变为“垃圾”，祸害了全世界。
　　
　　如何在使用BI的同时，又能避免类似的悲剧重演于企业身上，或许需要CIO们在对BI热捧的同时，保持一份清醒，像世茂集团这般，不断地通过与多部门合作，进行IT审计，修正和改善BI的系统，方能绝除后患。毕竟随着企业对BI的依赖日深，失误的成本也会越来越大。
　　
　　在CIO们心中，BI已经成为信息化未来的必然趋势。因此，如何能玩转这项技术，获取决策支持，并避免失误，必将成为对CIO工作的一个重要考量。所以，我们不得不向优秀CIO的候选人们发问：“今天，你BI了么？”

    责任编辑：Honey