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大数据时代的认知计算

来源:CSDN 作者:艾达 更新时间:2013-11-19 15:09:01

摘要:中国工程院院士李德毅在MDCC 2013移动开发者大会上发表了题为《大数据时代的认知计算》的演讲。他分析了认知究竟可不可以计算,并阐述了大数据时代、移动时代,认知计算应该何去何从。


  对人的认知而言,欧盟在上世纪就进行了脑科学的研究。今年澳门又提出了人类大脑计划的,奥巴马也发动了脑计划。这和我们信息工作者关联得太少,全是生命科学家,我觉得我们人类的大脑,从生命科学的角度来讲,大家和猴子的大脑区别不是太大,因为已经有研究表明,脑结构差不多。

  我就在想,我是在英国学习的,撒切尔后来得了老年痴呆症,我个人认为她的老年痴呆和一般人的老年痴呆没有多大的区别。因为我认为脑计划的研究有一点偏了。

  人类和其他动物相比,都有灵感,有语言,唯独人有文字,因为有文字,才有文明,才有传承。我们的青年人到大学,都要学习知识,学习文明,这个很重要。如果没有文字,我们和其他动物差不多。

  另外还要研究人类认知的社会属性,这两个不清楚,认知科学搞不清楚,我建议要把这两点作为人类认知的切入点。

  要研究脑认知的后天属性,认知不仅是前面的天性所决定的,DNA、基因、遗传,还要看后天学习和积累的结果,是与社会环境、社会实践,群体交互相关联的。

  在移动生活时代,我们怎么办呢?

  大数据时代自然语言处理技术正在改变我们的移动生活。

  语言是思想的直接现实,这句话是马克思讲的,语言是人类思维的载体,语言是认知科学和认知计算要应对的首要问题。我们的移动生活首先要讲语言,你哪一天不说话不行,能听会说是我们必须具备的能力。让我们迎接语音时代的到来。人类走向文明的四个重大里程碑中,语言和文字占了重要的地位。

  人类运用自然语言进行交流获得的效果。你跟人家沟通得到的效果当中,很重要的就是你的强度和语调,要占38%,还有你的面部表情,它有情感在里面。从我们认知科学来说,半个世纪的自然语言理解的研究中,我们对此关注了多少?

  人们在思考和解决任何问题时,通常是定性的,对量的规定性往往是是非数值。我们研究大数据,它有一个定性,定量转换的问题。科学研究当中,人们用对象语言表达一个特定的精确学科,比如物理数学、C语言,都是用自然语言来表达。

  我们就变成两个学派的争论,脑科学认为自然语言是不可计算的。

  如果一个问题不能全部形式化,那么其中的局部问题可不可以形式化?自然语言可以在什么程度上被形式化,取决于能否把不确定性形式化。研究不确定性,我认为是一条道路。

  科大讯飞做了一个客服中心,移动客服录音大数据,可实现一秒钟对100万小时音频数据的检查。这就是一个很大的变化。你是雇佣500位客服人员还是启用一台服务器?所以还是用一台服务器。在半个世纪的自然语言理解的研究中,我们对此关注了多少?

  我们看报纸,有这么一段文章,但是你仔细看的时候,发现这个字序不对,但是它又能影响我们多少东西?在半个世纪的自然语言理解的研究中,我们对此关注了多少?

  再看一个例子,我们网上动不动要区分对方是人,我们经常出来一个识别码,叫你再输入一遍识别码,证明你是人。在半个世纪的语言文本理解的研究中,我们对此又研究了多少?

  我觉得要创新,要新思维才能解决。机器人能听会说,能看会想,正在改变我们的生活,这就是移动生活的产品。

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