8.数据仓库的管理

　　只重视数据仓库的建立，而忽视数据仓库的管理必然导致数据仓库项目的失败。数据仓库管理主要包括数据库管理和元数据管理。

　　数据库管理需要考以下几个方面：

　　·安全性管理。数据仓库中的用户只能访问到他的授权范围内的数据，数据在传输过程中的加密策略。

　　·数据仓库的备份和恢复。数据仓库的大小和备份的频率直接影响到备份策略。

　　·如何保证数据仓库系统的可用性，硬件还是软件方法。

　　·数据老化。设计数据仓库中数据的存放时间周期和对过期数据的老化方法，如历史数据只保存汇总数据，当年数据保存详细记录。

　　然而，元数据管理贯穿于整个系统的建设过程中，元数据是描述数据的数据。在数据采集阶段，元数据主要包括下列信息：

　　·源数据的描述定义：类型、位置、结构。

　　·数据转换规则：编码规则、行业标准。

　　·目标数据仓库的模型描述：星型/雪花模型定义，维/事实结构定义。

　　·源数据到目标数据仓库的映射关系：函数/表达式定义。

　　·代码：生成转换程序、自动加载程序等。

　　在数据管理阶段，元数据主要包括下列信息：

　　·汇总数据的描述：汇总/聚合层次、物化视图结构定义。

　　·历史数据存储规则：位置、存储粒度。

　　·多维数据结构描述：立方体定义、维结构、度量值、钻取层次定义等。

　　在数据展现阶段，元数据主要包括以下信息：

　　·报表的描述：报表结构的定义。

　　·统计函数的描述：各类统计分析函数的定义。

　　·结果输出的描述：图、表输出的定义。

　　元数据不但是独立存放，而且对用户是透明的，标准元数据之间可以互相转换。

　　责任编辑：余芯

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