“这就意味着，在1秒钟之内，大数据处理平台要从120TB的5年历史交易数据中，也就是大约650亿条的历史交易记录中，将查询结果反馈给用户。”农行的专家这样跟华为说。

　　其次，农行希望x86服务器具备良好的经济性。在应用x86服务器之前，农行多采用小型机来承载历史交易数据的查询与分析业务。为满足业务要求，小型机首先需要存放至少5年120TB的历史数据，同时每天新增的交易记录在4000万条以上，需要约100G的存储空间。但小型机相对封闭的硬件架构设计，使得其可扩展性受到很大的限制，导致每次扩容成本都很高昂。此外，小型机非通用的架构设计，也给农行带来了不菲的维保费用。

　　“我们之所以选择x86服务器，一方面，是因为近年来x86服务器的技术性能得到了大幅提升;另一方面，采用通用架构的x86服务器，其在采购成本、扩容成本及维护成本方面，相对于小型机的优势也是很明显的。”农行专家指出。

　　x86服务器，金融大数据 的选择

　　华为在深入分析了农行对大数据处理平台的需求后，向农行提供了基于华为RH2288 V2服务器的分布式并行计算集群进行测试。测试结果表明，华为解决方案完全满足农行对海量数据进行分布式处理的要求。

　　x86服务器的分布式架构使得服务器节点可以灵活扩展，按需配置，支持飞速增长的业务和数据量，从而满足当前与未来业务的发展需要，充分保护农行的初期和远期投资。

　　x86服务器不仅在计算性能上可以满足Hadoop大数据方案的要求，而且成本上比小型机更具有吸引力。相比小型机方案，采用华为RH2288 V2可以节约40%的运维成本，节约总体拥有成本(TCO)20%以上。

　　此外，华为RH2288 V2服务器支持现场调整与优化，农行可以按照业务需求对服务器的配置进行现场调优，这使服务器的计算性能在Hadoop大数据环境下发挥到最优。在测试中，农行85GB的原始数据加载(3份冗余)或者5000万定期账户批量处理，华为RH2288 V2服务器计算集群能在10分钟内完成。而对于2亿条交易详单、600并发随机查询的平均响应时间，华为解决方案的测试结果低于40ms，远远超出农行的预期。

　　2013年8月份，中国农业银行将在其正式生产环境的Hadoop大数据处理平台中，采用了200台华为RH2288 V2服务器进行部署。

　　此次试点表明， x86服务器已经完全可以承担金融行业关键业务，银行对小型机的技术依赖进一步降低。采用开放架构的x86服务器建设银行的IT系统(尤其是开放平台系统)，已经成为金融行业信息化的发展趋势之一.

　　责任编辑：余芯

　　更多内容请关注机房360，www.jifang360.com，中国绿色数据中心