摘要：国内目前修建了许多云基地和数据中心，但雷涛认为现在不缺基础设施，缺的是应用的实施和部署。云更多的是一个IT合理化的过程，而怎么样去降低成本、优化合理化管理也尤为重要。而大数据更多的是业务领导，将会改变业务的新形态，培养出新的市场需求。

　　据悉，《2013中国数据中心产业发展大会》于昨日在北京举行，此次会议邀请到了众多公司精英来参加，天云科技首席执行官雷涛也应邀出席。在会上，雷涛还以《大数据产生新的生产力》为主题进行了演讲。他认为大数据的时代才真正开启了对个体的关注，对意识层面的关注。
　　
　　国内目前修建了许多云基地和数据中心，但雷涛认为现在不缺基础设施，缺的是应用的实施和部署。云更多的是一个IT合理化的过程，而怎么样去降低成本、优化合理化管理也尤为重要。而大数据更多的是业务领导，将会改变业务的新形态，培养出新的市场需求。
　　
　　大数据与金融
　　
　　大数据能帮助我们做什么呢？雷涛认为它能帮助我们从大信息量中提炼出有用信息，指导决策。雷涛用金融的一个案例来解释这说法。交易所的股票分析师每天要处理大量的信息，需要花几个小时阅读晨报等内容。而这些可以用机器去处理，做文摘。在生成语言之后，再用机器做一个量化的标准。因为大涨、平仓等都是有情绪指数，从正无穷到负无穷做一个指数，然后根据实际的交易数据做成相关性。通过搜集互联网上海量的舆情信息，分析出大量的信息对真正的交易体是怎么样一个量化的反馈，通过这种情绪分析和多元的数据的摘要来实现一个预测。
　　
　　大数据的平台能力与算法能力
　　
　　大数据的核心能力可以通过大数据的平台能力与算法能力体现。平台能力主要体现为分布式数据处理的能力。现在社会每天产生的数据量越来越大，海量的数据需要大规模的硬件设施作为支撑。在拥有海量数据之后，分析并了解用户就成为可能。如运营商，在拥有平台之后，就相当于具备了一个流动的分布图。通过基站的部署，可以分析城市的交通状况，发现每一个地方信息风暴的产生及内容，可以回答很多的以前需要去靠抽样和算法回答的一些发生于不发生的内容。
　　　　
　　大数据与品牌
　　
　　大数据同样可以适用于企业品牌之上，收集网络上对于该品牌的评论，从中可以看出市场及用户对于改品牌的看法。如针对某一品牌做一个对微博上言论数据的汇集，可以看到优惠等等的品牌定位,市场的活跃产品从上市到现在的市场活跃度也可以很快看到。可以看到什么人在美誉，什么人在进行负面的评价。这些都可以进行判断。
　　
　　前不久，媒体报道谷歌预测流感的事件。对此，雷涛表示他们的团队也做了一个对禽流感分析的项目。那么，怎么预测禽流感呢？天云科技的团队先采用人工的方法采集十几个描述禽流感的关键词，通过数据分析，找出它们之间的关联，然后再交给机器。通过机器再采集网络上讨论禽流感的文章及评论，再从中筛选出描述禽流感的关键词及权重。采集完之后，对这些关键词进行追踪，最后形成标签。这些词汇通过区域的分布和时间的分布，形成一个2度空间。
　　
　　同时它也覆盖很多以前的统计学的核心概念，比如说概率。像一个硬币的正反两面，50：50的概率。但如果知道所有的细节以后概率重要吗？通过将硬币的角度、风速、力道等细节清晰的记录下来，可以决定硬币的面向。通过大数据的算法能力，可以看到这个世界并不是整齐划一的，可以放在一个空间里面的描述。
    责任编辑：余芯