近几年，国内市场正受着“云计算”的冲击，人们还为更多的了解云，“云”已经瞬间遍布市场，什么云杀毒、云数据、云输入法、云电视、云报销等等.....这些早已成为人们熟悉的名词。
　　
　　而今，“云”被推到企业管理潮流的风口浪尖上，成为企业管理革新最为火热的话题之一。而为了应对企业管理需要，各大管理软件厂商们交锋云端，各种云管理软件也是争先恐后的推出。那么，庞大而无序的云如何管理?企业又如何能从云中获取价值的?
　　
　　企业如何管理“云”　　
　　　　
　　简单来说，“云”只是海量数据的集合，数据本身并没太多价值，基于数据的处理和分析才能为企业带来的巨大的价值增值。正如《战略与经营》杂志特约编辑尼古拉斯·卡尔所说，如今电脑技术已经高度普及，但是战略性地利用技术的才能和智慧才能有效地获取、分析和应用信息以获取更大的利润和更快的发展。也是因此，BI(商务智能)从没落贵族转变为崛起新秀，成为释放大数据价值的最佳数据分析工具。
　　
　　Gartner分析师HowardDresner在1989年提出了BI，是将企业现有数据转化为信息和知识的过程，帮助企业做出明智经营决策的一种工具。BI帮助让企业更客观的了解经营现状、更智能挖掘企业潜力、更迅速做出商业决策，将所掌握的信息转换成企业的竞争优势，是企业畅游数据海洋，挖掘海量大数据中价值金矿的得力工具。那么，企业如何给“云”做BI呢?
　　
　　BI是通过给云中的数据制定“游戏规则”，将分散的数据进行搜集、整合、清理和诊断，借助一定的分析手段，进而将数据转化为信息和知识，快速准确的提供报表并提出决策依据，进而为企业管理者做出明智的业务经营决策提供支持。
　　
　　BI对数据的分析处理主要包括的内容
　　
　　数据仓库或数据集市的建立，对数据进行预处理。BI以企业经营管理需求为基础，根据不同分析主题，从企业许多来自不同的运作系统的数据中提取出有用的数据，以保证数据的正确性，然后经过抽取、转换和装载，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，得到企业数据的一个全局视图。
　　
　　联机分析处理和数据挖掘，进而将数据转化为信息和知识。联机分析处理是在数据仓库的基础上，对商业问题进行建模和数据进行多维分析。而数据挖掘通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。即使用诸如神经网络、规则归纳等技术，用来发现数据间的联系，做出基于数据的推断。通过联机分析处理和数据挖掘，决策人员和高层管理能从多维角度准确掌控企业的经营状况和了解不同数据之间的相关关系，以便制定正确的决策。
　　
　　知识结论的展示，实现知识向智慧转变。通过借助信息化系统，以简单、丰富和直观的形式，将查询报表、统计分析、多维联机分析和数据发掘的结论展现企业管理者和决策者的面前。而随着管理者对知识的不断积累和更新，会进一步将知识转化为企业管理者的智慧。
　　
　　在未来，数据资源将集中地遍布全球的云服务器中，而对于企业来说，海量数据中蕴藏了大量价值金矿，而对数据的分析和处理能力直接决定企业挖掘数据商业价值的能力，如果企业想要正确地对数据进行分析，必然需一个聪明的分析师，即处理海量数据集的“智能”工具，幸运的是，商务智能应运而生。

    责任编辑：余芯