摘要:随着网络越来越复杂,对于网络管理的需求也在发生变化。我们看到,网络管理在朝着几个方向发展,如可视化、自动化、智能化等。尤其可视化对于端到端的流量透视以及全网的安全策略管理等网络整体性能管理和运维至关重要,成为网络厂商的新发力点。 |
如上图所示,iPCA方案包括两部分:测量控制服务器和敏捷交换机。测量控制服务器接收用户对目标业务流进行质量检测的请求,通知敏捷交换机进行检测,收集各个敏捷交换机的统计信息,计算并形成报告。
总体说来,iPCA具有以下特点:
华为专利技术,解决IP运维业界难题
华为创造性地利用了IPv4报文头中至今唯一保留的bit位:Flags字段的第0位,用以对目标业务流进行染色。由于绝大多数利用IP通信的业务都要有标准的IP报文头,因此这种染色方法可不依赖于业务类型,方便设备进行硬件处理。
直接检测机制,故障检测精准
对业务流质量进行直接测量,无需插入测试流,检测路径与真实业务路径合一,故障精准定位到链路、板卡甚至芯片,对于时延、抖动、丢包的检测精度更可达到99%以上,而其他IP故障检测机制(如Cisco SAA)的检测精度只能达到30%左右。
基于ENP以太网络处理器,轻松实现对任意业务流进行检测
为了对目标业务流进行故障检测,需要对业务流进行区分和着色,传统的交换机只能用有限的ACL资源进行业务流识别,且只能用CPU对报文进行染色,性能低下,无法规模部署。而基于ENP的S12700敏捷交换机支持高达256K ACL,可对任意业务流进行标识,并且用微码来对业务流进行染色,实现线性转发。
iPCA应用场景
iPCA应用于多种场景,如园区、电力、IP RAN以及ISP链路租用等,通过对丢包、时延、抖动等网络质量的检测,迅速定位视频、语音、有线无线等应用的故障原因。
图1-2 iPCA园区应用场景
如上图所示,iPCA可逐段检测接入、汇聚、核心乃至广域各段的网络指标。故障定界迅速精确,可立刻判断出故障发生在网络中的某一块板卡甚至某个芯片,为解决故障提供强有力的保证。即使在广域网部分不支持iPCA特性,通过对广域两端的园区出口进行分析,亦可确认故障是否发生在广域部分,明确责任归属。
责任编辑:余芯
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